Ingeniero Full Stack en IA

Sobre esta oportunidad

DevUps busca un Ingeniero Full Stack especializado en IA para trabajar en el desarrollo e implementación de soluciones reales con modelos de lenguaje de gran escala. Si eres alguien que disfruta trabajar de extremo a extremo —desde el backend hasta la interfaz de usuario— y tienes experiencia llevando sistemas de IA a producción, este es tu lugar. Buscamos a alguien que combinen habilidades técnicas sólidas con mentalidad de producto y orientación a resultados.

Perfil buscado

Te buscamos si eres un ingeniero full stack con experiencia demostrada en desarrollo de software y, especialmente, si has trabajado en la puesta en marcha de soluciones de IA en entornos de producción. Valoramos mucho que entiendas cómo transformar necesidades técnicas en decisiones claras, que comuniques bien con los stakeholders y que resuelvas problemas de forma pragmática. También es importante para nosotros que tengas rigor en la documentación, pensamiento crítico frente a trade-offs (costo vs. rendimiento) y experiencia trabajando con calidad en infraestructuras en la nube.

Requisitos clave

• Experiencia en desarrollo: Mínimo 3 años trabajando en software
• IA en producción: Experiencia real implementando soluciones de IA considerando estabilidad, rendimiento y escalabilidad
• Full stack: Dominio tanto de backend como frontend para construir productos completos
• Integración de modelos: Experiencia integrando LLMs, visión por computadora, o modelos de ML en aplicaciones reales
• Inglés: Nivel intermedio (lectura técnica como mínimo)
• Stack técnico: Experiencia con al menos algunos de estos: Python, PyTorch/TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Gemini (IA y ML); React o Vue.js, HTML, CSS, JavaScript/TypeScript (frontend); Node.js o Python con FastAPI, Flask o Django, APIs REST, microservicios (backend); Docker y CI/CD en AWS, GCP o Azure (infraestructura); PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis (bases de datos)

Beneficios de la posición

• Trabajar en proyectos de IA con impacto real y en contextos de producción
• Desarrollar tu expertise tanto en frontend como en backend, ampliando tu versatilidad técnica
• Colaborar con un equipo que valora el pensamiento crítico y la resolución pragmática de problemas
• Oportunidad de trabajar con tecnologías de punta en el ecosistema de LLMs y machine learning
• Ambiente remoto que te permite trabajar desde cualquier lugar de Latinoamérica
• Salario competitivo en dólares estadounidenses

Rango salarial

USD 1,100 - 1,500 mensuales

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.