Ingeniero Líder de Plataforma de Datos

Sobre esta oportunidad

Buscamos un Ingeniero Líder de Plataforma de Datos con experiencia profunda y manos en la masa para tomar ownership total de la plataforma central de datos de INFOnline, una de las marcas más innovadoras de saas.group. Esta es una oportunidad única para ser el propietario técnico de una infraestructura crítica que alimenta la medición de audiencia digital para la industria mediática alemana y austriaca, procesando miles de millones de eventos diarios.

INFOnline ha completado recientemente una migración mayor hacia una arquitectura nativa en GCP. Ahora necesitamos un líder técnico que no solo ejecute un roadmap predefinido, sino que ayude a definir cómo la plataforma debe madurar: dónde necesitamos observabilidad más fuerte, mejores controles de calidad de datos, límites más claros de ownership, documentación mejorada, eficiencia de costos y modelos operacionales más escalables.

Perfil buscado

Eres un ingeniero técnicamente profundo que combina liderazgo arquitectónico con la capacidad de trabajar cerca del código. No te asusta ser dueño de decisiones tecnológicas importantes, pero tampoco tienes problemas en ensuciarte las manos depurando pipelines en producción. Buscamos alguien que pueda establecer estándares de ingeniería, mentoría y dirección técnica, todo mientras contribuyes activamente al desarrollo de la plataforma.

Entiendes el ciclo completo de una plataforma de datos moderna: desde ingesta de eventos raw, procesamiento en streaming, agregaciones batch, modelado de datos, aseguración de calidad, hasta entrega de reportes en producción. Tienes experiencia real en ambientes de producción de alta escala y sabes qué significa mantener sistemas confiables bajo presión.

Requisitos clave

• 5+ años de experiencia en Data Engineering, Data Platform Engineering o Platform Engineering en ambientes productivos
• Expertise profundo en arquitecturas cloud-native (preferentemente GCP) con conocimiento práctico de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y herramientas relacionadas
• Experiencia sólida diseñando y manteniendo pipelines de datos de alta escala (streaming y batch)
• Conocimiento práctico de principios de observabilidad, monitoreo y disaster recovery
• Capacidad demostrada para tomar decisiones arquitectónicas bajo incertidumbre y comunicarlas efectivamente
• Experiencia mentorando equipos de ingeniería y estableciendo estándares técnicos
• Familiaridad con prácticas de ingeniería potenciadas por IA (coding agents, testing asistido por IA, documentación automatizada)
• Comfort con metodologías ágiles y ambiente de startup con mínima burocracia
• Excelentes habilidades comunicativas en inglés (el equipo es internacional)

¿Qué harás en los primeros 3-6 meses?

• Auditar y mapear la arquitectura existente de cloud y plataforma de datos, identificando riesgos críticos, dependencias y oportunidades de mejora
• Asumir ownership de componentes principales desde la ingesta de datos hasta reportes, con transferencia de conocimiento estructurada
• Establecer ownership interno completo de la nueva plataforma nativa en la nube
• Mejorar controles de calidad de datos, procesos de validación y salvaguardas operacionales
• Construir un roadmap pragmático post-migración enfocado en estabilidad, escalabilidad, calidad de datos, eficiencia de costos y continuidad del negocio
• Fortalecer monitoreo, alertas y observabilidad para workflows de datos críticos y pipelines de entrega a IVW/OEWA
• Establecer estándares de ingeniería en documentación, code reviews, testing y prácticas de desarrollo nativo en IA

Responsabilidades principales

• Ser propietario del roadmap de plataforma de datos end-to-end e impulsar su ejecución desde decisiones arquitectónicas hasta operaciones diarias
• Asumir responsabilidad por ingesta de datos, procesamiento en streaming, agregaciones batch, modelado de datos, calidad, entrega y lógica de reportes
• Garantizar confiabilidad, escalabilidad y performance mediante prácticas sólidas de monitoreo, observabilidad y gestión de incidentes
• Mejorar continuamente la plataforma nativa en GCP con enfoque en estabilidad, eficiencia de costos, mantenibilidad y continuidad del negocio
• Colaborar estrechamente con Product, Customer Success y Liderazgo para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas escalables
• Impulsar la adopción de ingeniería nativa en IA, incluyendo coding asistido, refactoring, testing, documentación y code reviews
• Trabajar con especialistas externos cuando sea necesario y establecer ownership interno sostenible de todos los componentes críticos

Beneficios de la posición

• Ownership total: No ejecutas un roadmap de alguien más, sino que defines la dirección técnica de una plataforma de datos crítica
• Escala significativa: Trabajas con miles de millones de eventos diarios alimentando a la industria mediática alemana y austriaca
• Tech stack moderno: GCP cloud-native, arquitectura recientemente migrada, oportunidad de evolucionar sistemas con lo último en ingeniería de datos
• Liderazgo técnico real: Estableces estándares, tomas decisiones arquitectónicas importantes y mentorias a otros ingenieros
• Equipo pequeño y amigable: Ambiente colaborativo donde se ayudan mutuamente, sin burocracia innecesaria
• Red profesional: Acceso a la comunidad de profesionales SaaS emprendedores dentro de saas.group, intercambiando conocimiento y experiencia continuamente
• Flexibilidad remota: Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar, con la libertad que merecen los profesionales senior
• Salario competitivo ajustado a mercado local (transparencia total: te compartirán el rango antes de la primera entrevista)

¿Por qué considerar saas.group e INFOnline?

INFOnline es un player establecido en medición digital de audiencias en Europa germana, confiado por editores, agencias publicitarias e instituciones de control de tirada. Formar parte de saas.group te da acceso a una red de marcas SaaS y profesionales que están transformando la industria. La empresa está seria sobre crear un ambiente inclusivo, equitativo y transparente en temas de compensación. Si valorás trabajar en un lugar donde tu voz técnica importa, donde la burocracia es mínima y donde colaboras con un equipo que realmente disfruta de lo que hace, esto es para ti.

Rango salarial

No especificado por la empresa. Los rangos de salario en saas.group son ajustados por ubicación, apuntando a medianas de mercado local en un ambiente remoto-first, y serán compartidos por escrito antes de tu primera entrevista.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.