Ingeniero Principal de IA

Sobre esta oportunidad

Natera busca un Ingeniero Principal de IA para definir la dirección técnica y liderar el desarrollo hands-on de la Plataforma GenAI de Vector Store. Esta plataforma es el corazón de la inteligencia de documentos y recuperación de información en la organización de Datos del Mundo Real (RWD). Ingiere documentos clínicos de múltiples fuentes, los indexa para búsquedas de alta calidad y pone ese contenido a disposición de flujos de trabajo de IA y casos de negocio en toda la oncología y otros dominios clínicos.

Este es un rol de nivel principal como colaborador individual con propiedad de arquitectura y construcción de sistemas de recuperación, procesamiento de documentos e ingesta. Definirás la estrategia de plataforma y su secuenciación, enviarás código de producción en un entorno en la nube, elevarás la confiabilidad y calidad de la búsqueda y recuperación, y probarás nuevos enfoques a través de POCs y benchmarks. Trabajarás con líderes clínicos, de ingeniería y de producto para convertir prioridades ambiguas en una hoja de ruta técnica clara, establecerás estándares para cómo la recuperación sirve a agentes y flujos de re-extracción, y entregarás mejoras medibles en calidad y operabilidad de la plataforma, con alta autonomía y dirección mínima día a día.

Perfil buscado

El candidato ideal combina ingeniería hands-on profunda con un historial de propiedad end-to-end de plataformas complejas de IA. Estableces dirección, implementas en el camino crítico tú mismo, y elevas el nivel técnico en los equipos que consumen y extienden la plataforma. Eres alguien que prospera en ambigüedad, que puede traducir necesidades de negocio en arquitectura técnica, y que encuentra satisfacción en ver cómo tus sistemas impactan decisiones médicas reales.

Requisitos clave

• Licenciatura o Maestría en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o campo relacionado (o experiencia equivalente demostrables)
• 8+ años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 3-4 años en roles de nivel senior o principal en plataformas distribuidas
• Experiencia profunda en sistemas de recuperación, búsqueda (incluyendo búsqueda híbrida), embeddings y architecturas vector store
• Dominio práctico en processing de documentos, chunking, parsing y pipelines de ingesta a escala
• Experiencia demostrada integrando modelos de lenguaje (LLMs) en sistemas de producción con atención a rendimiento, escalabilidad y costo
• Solidez en Python, SQL y al menos un lenguaje de backend moderno (Go, Rust, Java)
• Experiencia en cloud platforms (AWS, GCP o Azure) y arquitecturas de microservicios
• Historial de liderazgo técnico, design reviews y elevación de estándares técnicos en equipos
• Capacidad de trabajar en entornos regulados (healthcare/FDA compliance es un plus)
• Excelente comunicación verbal y escrita en inglés (el entorno es anglohablante)

Responsabilidades principales

• Ser dueño de la arquitectura de plataforma y entrega hands-on del Vector Store GenAI Platform, incluyendo búsqueda y recuperación, procesamiento y chunking de documentos, pipelines de ingesta, y APIs que sirven flujos de trabajo de IA downstream
• Establecer dirección técnica para búsqueda híbrida y calidad de recuperación; evaluar modelos de embedding y enfoques de recuperación a través de implementaciones, POCs y benchmarks, e impulsar la adopción de lo que funciona en producción
• Avanzar en parsing y chunking de documentos para que el contenido clínico se indexe de manera que soporte recuperación precisa, estructurada y facetada en tipos de documentos comunes
• Definir y construir recuperación estable y reproducible para cargas de trabajo de agentes y re-extracción, incluyendo identificadores de contenido duraderos, ensamblaje flexible de contexto, índices versionados, y señales de calidad o confianza
• Fortalecer clasificación de documentos y visibilidad de ingesta para que material de fuente sea descubrible, operable y medible a escala en flujos de datos históricos y en curso
• Mejorar continuamente la calidad de recuperación a través de deduplicación mejorada, normalización de conceptos clínicos, y exploración de métodos de recuperación prometedores donde agreguen valor claro
• Integrar capacidades de LLM en sistemas de producción existentes con atención a rendimiento, escalabilidad, costo, observabilidad y operación segura en un entorno regulado
• Colaborar con stakeholders de IA clínica, ingeniería, producto y expertos de dominio para priorizar streams de trabajo, definir métricas de éxito, y secuenciar inversiones de hoja de ruta sin disrumpir la plataforma en vivo
• Proporcionar liderazgo técnico de nivel principal a través de decisiones de arquitectura, reviews de diseño, documentación clara, influencia de mentoring, y tradeoffs pragmáticos entre precisión, latencia, costo y timelines de entrega

Beneficios de la posición

• Impacto directo en el sector healthcare: tu plataforma potencia decisiones médicas reales en oncología
• Autonomía y propiedad: construcción end-to-end de sistemas críticos sin micromanagement
• Trabajo remoto: ubicación flexible en Estados Unidos
• Colaboración con equipos de clase mundial en IA, clínica e ingeniería
• Oportunidad de definir estándares técnicos y elevar la barra de ingeniería
• Stack moderno: cloud-native, GenAI, sistemas distribuidos a escala
• Ambiente de aprendizaje: trabajo en la intersección de IA, datos clínicos y healthcare compliance

¿Por qué considerar esta empresa?

Natera es líder en soluciones de secuenciación de ADN y análisis de datos clínicos aplicados a oncología y medicina genómica. La empresa opera en un sector regulado, de alto impacto, donde la precisión y la calidad de los datos importan literalmente para la vida de los pacientes. Si te atrae trabajar en tecnología con propósito real y en problemas técnicos complejos que importan, este es un lugar único.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

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