CSC Generation
14 de octubre de 2026
Ingeniero QA Senior en Automatización e IA
Lidera la automatización de pruebas potenciada por IA en una empresa de aventura y tecnología. Diseña, construye y valida suites de testing escalables con Playwright, Claude y GitHub Copilot.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasiona la calidad del software y los detalles
- Eres experto en automatización y quieres adoptar IA de forma estratégica
- Buscas liderazgo técnico e impacto real en cada release
- Disfrutas mentorar y compartir mejores prácticas con tu equipo
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Buscamos un Ingeniero QA Senior experimentado que lidere la evolución del testing en nuestra organización. Este rol combina expertise tradicional en automatización de pruebas con el poder de las herramientas de IA de última generación. No se trata solo de escribir tests: se trata de diseñar estrategias inteligentes que equilibren automatización, validación humana y uso responsable de IA para entregar software de calidad excepcional en cada release.
Reportarás a un Senior Retail Technology Architect y colaborarás con equipos de ingeniería en un ambiente remoto que valora la aventura, el reconocimiento y el bienestar de sus colaboradores.
Perfil buscado
Eres un profesional apasionado por la calidad del software con profunda experiencia en automatización de pruebas. Combinas fundamentos sólidos en testing tradicional con curiosidad y versatilidad para adoptar herramientas de IA como Claude Code, GitHub Copilot y Cursor. Entiendes que la IA es un acelerador, no un reemplazo: sabes validar, corregir y endurecervalidar el código generado automáticamente. Eres colaborativo, estratégico y capaz de tomar decisiones sobre qué automatizar, qué delegar a IA y qué requiere exploración manual. Buscas impacto real: cada defecto atrapado, cada test eliminado del backlog y cada mejora en el ciclo de entrega te importa.
Requisitos clave
- 5+ años de experiencia en Quality Assurance y Testing, con 3+ años construyendo y manteniendo automatización en entornos CI/CD
- Expertise en Playwright para E2E automation en web y API (Cypress o Selenium son un plus)
- Fundamentos sólidos de automatización: diseño de frameworks escalables, mantenimiento de suites confiables, diagnóstico y eliminación de tests inestables (flaky tests)
- Programación strong: TypeScript/JavaScript o Python (Java es un plus). Escribes código de test al mismo estándar que código de producción
- Experiencia práctica con herramientas de IA: Claude Code, GitHub Copilot o Cursor. Usas estas herramientas día a día para escribir, refactorizar y debuggear código de testing, con disciplina para validar y corregir output
- Integración CI/CD: experiencia real integrando tests en pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.)
- Testing funcional, regresión, API y performance: manejo de herramientas como Postman, JMeter o k6
- Excelente comunicación: capacidad de documentar decisiones de QA, compartir mejores prácticas y mentorar otros ingenieros
Lo que harás día a día
- Construir automatización acelerada por IA: usa asistentes de código para generar planes de test, casos de test, page objects y datos de test a partir de requirements y user stories de Jira. Valida y fortalece cada artefacto antes de que llegue a producción
- Mantener suites escalables: diseña estrategias de localización resilientes, aplica self-healing asistido por IA, y automatiza el triaje de fallos para reducir flakiness y costos de mantenimiento
- Automatizar quality gates: integra testing en GitHub Actions para que cada deploy sea validado por el pipeline, eliminando dependencia de sign-offs manuales
- Aplicar juicio humano donde importa: realiza exploratory testing enfocado en nuevas features, cambios de UX y flujos complejos. Convierte defectos escapados en checks de regresión automatizados
- Evaluar testing de experiencias con IA: ayuda a definir cómo testar funcionalidades potenciadas por IA (búsqueda, recomendaciones) donde outputs no son determinísticos
- Reportar y comunicar: tracks de métricas de calidad (cobertura, escape rate, flake rate, test cycle time) para mostrar dónde la automatización genera ROI
- Colaborar y mentorizar: comparte conocimiento con pares de QA, ingenieros y líderes sobre best practices, prompts efectivos y workflows con IA responsable
Beneficios de la posición
- Trabajo 100% remoto desde Costa Rica, Canadá o Estados Unidos
- Oportunidad de liderar la transformación del QA con tecnología de IA de vanguardia
- Acceso a herramientas premium (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Playwright agents)
- Ambiente de empresa que valora la aventura, el reconocimiento y el bienestar de su gente
- Colaboración con equipos de ingeniería de alto desempeño
- Oportunidad de mentorizar y desarrollar a otros ingenieros QA
- Impacto directo en cada release y en la calidad entregada a clientes
Cómo aplicar
El proceso de selección incluye los siguientes pasos:
- Revisión de aplicación: valoramos que compartas tu perfil de LinkedIn válido como parte de tu candidatura (si no tienes perfil, proporciona una razón creíble y evidencia alternativa de tu background profesional)
- Evaluación técnica: incluye una prueba de automatización práctica para validar tu expertise
- Entrevista técnica: conversación profunda sobre tu experiencia, decisiones de testing y uso de IA en QA
- Entrevista con stakeholders: conoce al equipo y discute cómo encajas en la cultura
- Verificación de referencias: se conduce en paralelo cuando es posible
- Oferta: nos movemos rápido para candidatos que se ajustan al perfil
Importante: Como parte del proceso de selección, realizamos una entrevista obligatoria en persona con alguien del equipo antes de hacer una oferta. Si no estás dispuesto o disponible para una entrevista presencial, serás removido del proceso inmediatamente.
Debido al alto volumen de aplicaciones fraudulentas, debes compartir un URL válido de LinkedIn en las preguntas de aplicación para ser considerado.
Rango salarial
No especificado por la empresa
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: LeverVacante originalmente publicada en Lever. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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