BC Tecnología
22 de septiembre de 2026
Ingeniero Senior de IA Agente
Desarrolla y orquesta agentes inteligentes con LLM en producción, liderando flujos determinísticos y multi-turno en un entorno remoto y colaborativo.
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Esta vacante es para ti si:
Te apasiona el desarrollo backend con Node.js y TypeScript, y has llevado a producción sistemas basados en LLM. Eres un arquitecto de flujos determinísticos, manejas memoria y estado, y buscas un rol remoto donde puedas liderar proyectos de IA de alto impacto.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
En BC Tecnología buscamos un Ingeniero Senior de IA Agente que domine el desarrollo backend con Node.js y TypeScript y que haya llevado a producción sistemas basados en LLM. Si disfrutas diseñar orquestaciones complejas, manejar memoria y estado, y optimizar el uso de tokens, esta posición remota es para ti.
El equipo trabaja de forma distribuida, con horarios flexibles y una cultura de aprendizaje continuo. Se valora la autonomía, la comunicación clara y la entrega de resultados medibles.
Al unirte, tendrás la oportunidad de liderar proyectos de IA de alto impacto, colaborar con expertos en NLP y participar en la definición de la estrategia tecnológica de la compañía.
Perfil buscado
El candidato ideal tiene más de cinco años de experiencia construyendo APIs REST y microservicios, y ha trabajado con frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o CrewAI. Debe conocer a fondo los proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock) y saber elegir el modelo adecuado según su capacidad de tool‑use, outputs estructurados y function calling.
Requisitos clave
- +5 años de desarrollo backend con Node.js y TypeScript.
- Experiencia probada con agentes o sistemas basados en LLM en producción.
- Habilidad en orquestación de agentes, tool/function calling, memoria y manejo de estado.
- Conocimiento de flujos agentic y determinísticos, y manejo de contexto multi‑turno.
- Experiencia con frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI u otros equivalentes).
- Trabajo con múltiples proveedores de LLM y comprensión de sus diferencias en tool‑use y outputs estructurados.
- Diseño e integración de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
- Implementación de soluciones RAG y búsquedas vectoriales con pgvector, OpenSearch, Pinecone u otras.
- Testing de sistemas no deterministas con LLM Evals, evaluación de prompts y regresión de calidad.
- Optimización de consumo de tokens, latencia y costos de modelos.
Beneficios de la posición
- No se especifican beneficios adicionales.
Rango salarial
No especificado por la empresa.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Vacante originalmente detectada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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