Ingeniero Senior de Plataformas de IA

Sobre esta oportunidad

AMS Accelerate IT busca un Ingeniero Senior de IA y Plataformas para unirse a su equipo de forma 100% remota, desde cualquier parte del mundo. Es una posición de tiempo completo pensada para un desarrollador backend con sólida experiencia en Python que quiera llevar sistemas de inteligencia artificial generativa a producción. No es un puesto de investigación en ciencia de datos, sino de ingeniería práctica con enfoque en operaciones y despliegue.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con mentalidad de ingeniería de software: que construya servicios escalables, cuide la calidad del código y entienda cómo se comporta un sistema real bajo carga. Valoramos a quienes ya han desplegado aplicaciones de IA en entornos productivos, tienen pensamiento sistémico y se enfocan en la excelencia operativa. El rol implica autonomía y trabajo de alto impacto, colaborando con equipos de distintas áreas para garantizar el rendimiento, la escalabilidad y la confiabilidad de la plataforma. Entre sus responsabilidades están diseñar y mantener servicios backend en Python, construir pipelines de datos para casos de uso productivos, desarrollar APIs que sirvan funcionalidades de IA a otras aplicaciones, orquestar flujos agénticos y garantizar el monitoreo, el logging y la observabilidad de los servicios de IA generativa.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia práctica como desarrollador backend en Python.
• Sólidos conocimientos de principios de ingeniería de software, código limpio y metodologías de pruebas.
• Experiencia con FastAPI (preferido), Flask o Django.
• Experiencia con bases de datos SQL y librerías de Python relacionadas.
• Experiencia práctica en la nube: Azure (preferido), AWS o GCP.
• Experiencia diseñando e implementando servicios backend escalables, como APIs, pipelines de datos y SDKs.
• Experiencia construyendo y desplegando aplicaciones con LLM y modelos de embeddings, por ejemplo con OpenAI, Anthropic o Hugging Face.
• Familiaridad con sistemas RAG, flujos agénticos y aplicaciones de IA generativa.
• Familiaridad con desarrollo en contenedores usando Docker.
• Experiencia con librerías de ciencia de datos en Python como pandas, NumPy y Scikit-learn.

Serán un plus: experiencia con LangChain o LangGraph, CI/CD en GitLab, herramientas de monitoreo como Prometheus y Grafana, gRPC, Model Context Protocol (MCP) y herramientas de observabilidad de IA como Langfuse.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.