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Talent2win

12 de noviembre de 2026

Ingeniero Senior de Plataformas y Sistemas de Datos

Construye los sistemas de datos y las funciones de IA de una plataforma global de RR. HH. Rol 100% remoto en LATAM, con pago en USD y trabajo directo con producto y negocio.

Remoto - Latam 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasionan los datos y la ingeniería de software
  • Has construido funciones de IA/LLM sobre datos reales
  • Te gusta asumir problemas de punta a punta
  • Usas herramientas de IA para programar todos los días
Ten en cuenta:Experiencia mínima de 5+ añosInglés claroPago en USD

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Talent2win busca, para su cliente, un Ingeniero Senior que se sume al equipo de Data Systems & Platform. El cliente es líder global en Human Experience Management (HXM) y permite a las empresas contratar, incorporar y pagar talento en más de 160 países sin abrir entidades legales, gracias a su plataforma en la nube y su modelo directo de Employer of Record (EOR).

Es un rol de ingeniería de software con mentalidad de datos: serás responsable de punta a punta de los pipelines, el almacenamiento y las funciones de IA construidas sobre ellos, y trabajarás de la mano con producto y negocio para convertir necesidades en sistemas simples, bien probados y eficientes en costos.

Perfil buscado

Buscan a una persona con sólida experiencia en software de producción que entienda a fondo cómo funcionan las bases de datos relacionales, se sienta cómoda con formatos lakehouse y ya haya construido funciones de IA/LLM sobre datos reales. Tiene que tener mentalidad "forward-deployed": asumir los problemas de principio a fin y conversar con claridad con personas no técnicas.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, construir y mantener sistemas y servicios de datos en Python, TypeScript y SQL.
  • Optimizar bases de datos relacionales (Azure SQL / PostgreSQL): índices, planes de consulta y consultas lentas.
  • Construir ingesta y almacenamiento sobre formatos columnares y lakehouse (Parquet, Iceberg), cuidando los costos.
  • Desarrollar pipelines serverless y de streaming (por ejemplo, Cloudflare Pipelines hacia R2).
  • Crear funciones de IA/LLM sobre los datos de la empresa: RAG, embeddings, vector stores, evals y flujos agénticos.
  • Encargarte de CI/CD, pruebas de datos, monitoreo y alertas de calidad de datos.
  • Definir el alcance de los problemas con los stakeholders y llevar soluciones a producción.

Requisitos clave

  • 5+ años construyendo software de producción en SQL, Python y TypeScript (o similares).
  • Conocimiento profundo del funcionamiento interno de bases de datos relacionales y del rendimiento de consultas.
  • Experiencia con Parquet, Iceberg u otros formatos lakehouse similares.
  • Experiencia práctica en IA/LLM sobre datos (RAG, embeddings, vector stores, evals).
  • Uso diario de herramientas de programación con IA (Claude Code, Cursor, Copilot).
  • Experiencia con CI/CD, pruebas y monitoreo de sistemas de datos.
  • Capacidad para asumir problemas de punta a punta y dialogar con perfiles no técnicos.
  • Comunicación clara en inglés.
  • Deseable: PostHog, DuckDB, Terraform, Snowflake o Databricks.

Beneficios de la posición

  • Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de LATAM.
  • Compensación competitiva en USD.
  • Equipo global, diverso e inclusivo.
  • 10 días de vacaciones pagadas al año.
  • Oportunidad de influir en la infraestructura y las prácticas de ingeniería a escala.
  • Cultura con propósito, enfocada en crecimiento global, sostenibilidad e impacto social.

¿Por qué considerar esta empresa?

El cliente de Talent2win opera con un equipo remote-first en todo el mundo y tiene la misión de hacer que el futuro del trabajo no tenga fronteras. Para un ingeniero de datos, es la oportunidad de trabajar con datos de RR. HH. a escala global y de aplicar IA en un producto real.

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Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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