Ingeniero Staff de Confiabilidad para Plataforma de Desarrollo

Sobre esta oportunidad

Kraken, parte del grupo Payward, busca un Ingeniero Staff de Confiabilidad de Sitios (SRE) para su equipo de Plataforma de Desarrollo. Este equipo construye la plataforma interna que las y los ingenieros de Kraken usan para desarrollar, desplegar y operar software. Dentro de ese equipo, el AI Gateway es la puerta de enlace centralizada y gobernada que da a todas las áreas de la empresa acceso de autoservicio a modelos de lenguaje de proveedores como Anthropic, OpenAI y Google, con control de uso, costos, presupuestos y límites de tasa.

Kraken fue fundada en 2011 y es una de las plataformas cripto más longevas del mundo, con más de 10 millones de usuarios entre personas e instituciones. Por eso, la confiabilidad de este servicio es clave para el negocio.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con amplia trayectoria en confiabilidad, infraestructura o ingeniería de plataformas, que haya sido responsable de servicios de alto tráfico y misión crítica en producción. Debe tener criterio para decidir qué trabajo de confiabilidad tiene más impacto y capacidad para elevar el estándar operativo de todo el equipo.

Requisitos clave

• Experiencia extensa en confiabilidad de sitios, infraestructura o ingeniería de plataformas.
• Experiencia práctica profunda con Kubernetes, un proveedor de nube importante e infraestructura como código (por ejemplo, Terraform).
• Dominio de SLOs, observabilidad y gestión de incidentes.
• Programación en Rust o Python, y capacidad para leer y contribuir al código de servicios en producción.
• Experiencia con API gateways, proxies inversos o gestión de tráfico: balanceo de carga, límites de tasa, failover y caché.
• Experiencia con Consul y Vault para descubrimiento de servicios, configuración y manejo de secretos.
• Conocimiento de mecanismos de autenticación y autorización para plataformas y APIs internas, como OAuth 2.0/OIDC, JWT, mTLS y API keys.

Responsabilidades principales

• Garantizar la confiabilidad, disponibilidad y rendimiento del AI Gateway, incluyendo SLOs, presupuestos de error y prácticas de guardia.
• Diseñar la resiliencia del servicio: enrutamiento entre proveedores, failover, reintentos, límites de tasa y degradación controlada cuando un proveedor de modelos responde lento o no está disponible.
• Definir la dirección técnica de la arquitectura, la planificación de capacidad y el escalamiento a medida que crece el tráfico de LLM.
• Construir observabilidad para el tráfico de modelos: latencia, errores, uso de tokens y costos, atribuidos por equipo y caso de uso.
• Trabajar con Seguridad, Finanzas y gobierno de IA para integrar controles de acceso, presupuestos, auditoría y manejo de datos en la plataforma.
• Liderar la respuesta a incidentes y las revisiones posteriores sin culpables, convirtiendo los aprendizajes en mejoras duraderas.
• Automatizar operaciones con infraestructura como código, despliegues seguros y lanzamientos progresivos.
• Mentorear a ingenieros y elevar el estándar operativo de Dev Platform.

¿Por qué considerar esta empresa?

Kraken ofrece trading spot, margen, futuros, staking y servicios OTC, con productos para inversionistas individuales e institucionales. Si te interesa trabajar con sistemas de escala global y tomar decisiones de alto impacto en infraestructura, esta posición te permite hacerlo desde cualquiera de los países habilitados de Latinoamérica.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.