Ingeniero Staff de Plataforma de Datos

Sobre esta oportunidad

Crystal Intelligence busca un Ingeniero Staff de Plataforma de Datos excepcional para unirse al equipo de ingeniería de datos y liderar el desarrollo de pipelines de procesamiento de datos blockchain. Esta es una posición remota con flexibilidad geográfica para candidatos de Europa y Latinoamérica. No se requiere experiencia previa en blockchain, pero sí una sólida trayectoria en arquitectura de datos y sistemas de datos a escala de producción.

Perfil buscado

Buscamos un profesional senior con más de 8 años de experiencia práctica en ingeniería de software, con profundidad significativa en pipelines de datos, servicios backend o ingeniería de plataformas de datos. Eres alguien que ha diseñado y operado data lakes, data warehouses o lakehouses en producción, entendes los trade-offs entre rendimiento y recursos, y tienes un dominio experto en Python escribiendo código limpio, performante y testeable. Además, eres capaz de ser el punto de referencia técnico del equipo: liderando discusiones arquitectónicas, construyendo consenso en decisiones complejas y siendo la persona a quien recurren cuando las cosas se ponen difíciles.

Requisitos clave

• 8+ años de experiencia práctica en ingeniería de software con enfoque en pipelines de datos, servicios backend o ingeniería de plataforma de datos
• Experiencia profunda diseñando y operando data lakes, data warehouses o lakehouses a escala de producción
• Experiencia escalando pipelines de datos y comprensión clara de trade-offs entre performance y recursos
• Dominio experto de Python: escribes código limpio, performante y testeable; puedes establecer estándares para otros
• Experiencia con el stack moderno de procesamiento de datos: Kafka o Redpanda (ingesta real-time, semántica de entrega), Flink o Spark (procesamiento stream y batch, operaciones stateful), Airflow o Dagster (scheduling, backfills, gestión de dependencias)
• SQL a nivel experto: joins complejos, query planning y optimización, diseño de esquemas en sistemas OLTP y OLAP
• Sólidas habilidades en arquitectura de bases de datos
• Experiencia comprobada en sistemas distribuidos
• Comodidad liderando discusiones técnicas, construyendo consenso en decisiones arquitectónicas
• Orientación al trabajo en equipo y excelentes habilidades de comunicación
• Fluidez en inglés

Lo que sería un plus

• Experiencia trabajando con clusters distribuidos de ClickHouse
• Conocimiento del dominio blockchain o capacidad demostrada de dominar rápidamente dominios técnicos complejos
• Trayectoria de impulsar estándares de ingeniería y mejores prácticas en equipos

Responsabilidades principales

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de pipelines de datos y sistemas de almacenamiento, marcando la dirección técnica del equipo
• Construir y entregar pipelines de datos de alta calidad end-to-end, desde diseño inicial hasta despliegue en producción
• Mentorizar ingenieros, elevar el estándar técnico a través de code reviews, y desbloquear a compañeros en problemas complejos
• Ser dueño de los resultados del equipo: establecer expectativas, asegurar calidad en entregas y asumir accountability por los resultados

Stack tecnológico

• Lenguajes y Frameworks: Python, FastAPI
• Bases de datos: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Snowflake
• Infraestructura: Docker, Kubernetes, Terraform, AWS
• Procesamiento de datos: Kafka, Apache Iceberg, Spark
• Herramientas futuras probables: Airflow, Dagster, Redpanda

Beneficios de la posición

• Herramienta IA de tu elección: Cursor o Claude Code
• Trabajo 100% remoto con flexibilidad geográfica
• Oportunidad de liderazgo técnico en una empresa especializada en datos blockchain
• Ambiente colaborativo con enfoque en desarrollo profesional y estándares de ingeniería de alto nivel

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.