Toptal

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5 de junio de 2026

Investigador de IA

Toptal busca investigadores en IA para avanzar sistemas agenticos con datos reales multimodales. Rol remoto a tiempo completo, nivel Senior.

100% Remoto 馃寧Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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Resumen AI

Si eres investigador en IA con experiencia s贸lida en LLMs, multimodal learning y sistemas agenticos, esto es para vos. Toptal busca alguien de nivel Senior que pueda definir la direcci贸n de sus sistemas de IA con datos reales del mundo. Rol 100% remoto, totalmente flexible geogr谩ficamente, pero con el rigor de investigaci贸n en una empresa con recursos de $200M+ en ingresos. Ideal si quer茅s impacto real: tu investigaci贸n se convierte directamente en sistemas en producci贸n. Restricci贸n: toda la comunicaci贸n es en ingl茅s.

Descripci贸n del Puesto

Sobre esta oportunidad

Toptal, una de las redes globales m谩s grandes de talento remoto en tecnolog铆a, est谩 formando un equipo dedicado de investigadores en IA con un objetivo ambicioso: impulsar la frontera de los sistemas de IA agentica alimentados por datos reales y propietarios de interacci贸n.

Si eres investigador apasionado por explorar c贸mo se帽ales a gran escala del mundo real pueden transformarse en mejor razonamiento, generalizaci贸n mejorada y agentes multimodales m谩s capaces, este es tu lugar. Buscan profesionales que trabajen en la intersecci贸n del desarrollo de modelos, aprendizaje de representaci贸n multimodal y aprendizaje por refuerzo para crear sistemas que aprendan de datos comportamentales complejos, flujos de trabajo e inputs multimodales como audio, logs y trazas de interacci贸n estructuradas.

Perfil buscado

Necesitan investigadores de IA con experiencia comprobada en investigaci贸n aplicada e impacto en sistemas de ML en producci贸n. Alguien que sepa dise帽ar enfoques innovadores para entrenar modelos a gran escala, que entienda profundamente c贸mo traducir se帽ales complejas del mundo real en objetivos de entrenamiento efectivos, y que pueda colaborar estrechamente con equipos de ingenier铆a para que los avances de investigaci贸n se conviertan en sistemas escalables.

Idealmente, ser谩s un contribuidor individual de clase mundial: alguien que no solo da direcci贸n estrat茅gica, sino que ensucia las manos escribiendo c贸digo, experimentando con arquitecturas y refinando metodolog铆as de evaluaci贸n.

Requisitos clave

  • Experiencia s贸lida en investigaci贸n de IA aplicada o sistemas de ML con impacto en producci贸n
  • S贸lida formaci贸n en aprendizaje autom谩tico a gran escala, LLMs o sistemas de IA multimodal
  • Experiencia pr谩ctica con sistemas RAG, fine-tuning de modelos de lenguaje grandes, y m茅todos de aprendizaje por refuerzo (RLHF, DPO, GRPO)
  • Conocimiento profundo de aprendizaje de representaci贸n, embeddings y espacios de embeddings conjuntos
  • Experiencia con modelado de voz y audio, incluyendo STT, ASR o procesamiento de se帽ales de audio
  • Dominio de Python y frameworks modernos de ML (PyTorch, ecosistema de Hugging Face)
  • Experiencia dise帽ando o mejorando metodolog铆as de evaluaci贸n para LLMs o sistemas agenticos
  • Experiencia con sistemas de IA agentica, incluyendo arquitecturas de razonamiento, planificaci贸n o uso de herramientas
  • Experiencia en sistemas multimodales (texto, audio, visi贸n o logs estructurados)
  • Capacidad para definir hip贸tesis de investigaci贸n a partir de problemas ambiguos del mundo real
  • Excelentes habilidades de comunicaci贸n escrita y verbal en ingl茅s

Requisitos preferentes

  • Experiencia con VLM (Modelos de Visi贸n y Lenguaje)
  • Experiencia integrando IA en productos reales (navegadores, IDEs, herramientas empresariales)
  • Experiencia con sistemas de IA en tiempo real o en streaming
  • Contribuciones a c贸digo abierto o publicaciones en conferencias de ML/IA de primer nivel

Beneficios de la posici贸n

  • Trabajar en la frontera de investigaci贸n de IA agentica con datos reales a gran escala
  • Colaboraci贸n directa con equipos de ingenier铆a y producto para ver tu investigaci贸n convertirse en sistemas en producci贸n
  • Acceso a datasets, stacks de agentes e herramientas de evaluaci贸n internas propias de Toptal
  • Ambiente completamente remoto con flexibilidad total de ubicaci贸n
  • Ser parte de una red global de talento top con $200+ millones en ingresos anuales
  • Oportunidad de definir la direcci贸n a largo plazo de las capacidades de IA agentica y multimodal de la empresa
  • Contexto inmediato: primera semana acceso a datasets y herramientas internas; primer mes dominio profundo de arquitecturas actuales y metodolog铆as

驴Por qu茅 considerar esta empresa?

Toptal es la red de talento remoto m谩s grande del mundo, con presencia global y un equipo distribuido de expertos en negocio, dise帽o y tecnolog铆a. Con ingresos anuales superiores a $200 millones, tienen la escala y los recursos para invertir en investigaci贸n de frontera mientras mantienen la velocidad y flexibilidad de una startup tecnol贸gica. Combinan lo mejor de los equipos virtuales con una estructura de soporte que fomenta innovaci贸n, interacci贸n social y diversi贸n, sin barreras geogr谩ficas.

Detalles importantes

Esta es una posici贸n completamente remota. Toda la comunicaci贸n y documentaci贸n ocurre en ingl茅s. Debes ser un contribuidor individual de clase mundial para prosperar en Toptal: no se trata solo de dirigir a otros, sino de ser un investigador activo y manos a la obra.

Rango salarial: No especificado por la empresa

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Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripci贸n adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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