Oddin
15 de octubre de 2026
Investigador de Modelos de Lenguaje (LLM)
Ayuda a crear sistemas inteligentes que generen contenido en tiempo real para deportes y avatares interactivos, trabajando con LLMs, RAG y modelos multimodales.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasionan los modelos de lenguaje y la IA aplicada a deportes
- Disfrutas de la autonomía y el impacto real
- Te gusta trabajar con equipos ágiles y tecnología de punta
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
En Oddin estamos construyendo experiencias de juego que combinan datos en tiempo real con generación de contenido inteligente. Buscamos a un Investigador de Modelos de Lenguaje (LLM) que nos ayude a transformar prototipos en servicios de producción confiables, escalables y observables. Si disfrutas de la IA aplicada a deportes y a avatares interactivos, esta es tu oportunidad.
Perfil buscado
Necesitamos a alguien con experiencia práctica en el ciclo completo de los LLMs: entrenamiento, afinado, inferencia y despliegue. El candidato debe haber trabajado con sistemas de generación asistida por búsqueda (RAG), bases de datos vectoriales o gráficas, y con modelos multimodales que procesen texto y visión. Además, debe dominar la integración de herramientas y la creación de flujos de trabajo de razonamiento agnóstico.
Requisitos clave
- Experiencia comprobada con LLMs en producción: entrenamiento, fine‑tuning, inference y tool integration.
- Conocimiento de RAG y manejo de bases de datos vectoriales o gráficas.
- Habilidad para desplegar, monitorizar e integrar sistemas en soluciones completas.
- Fuerte entendimiento de function calling, generación de salida estructurada y flujos de razonamiento de agentes.
- Dominio de Python y bibliotecas clave (PyTorch, Hugging Face Transformers, FastAPI).
Beneficios de la posición
- Trabajo remoto con opción de visitar la oficina en Praga.
- Colaborar con un equipo ágil de ingenieros de ML, desarrolladores de producto y expertos en dominio.
- Acceso a frameworks de vanguardia: RAG, modelos multimodales y herramientas de serving como vLLM, Triton o DeepSpeed.
- Impacto directo en la creación de contenido de comentario en tiempo real para juegos como FIFA y NBA.
- Entorno de trabajo flexible y orientado a la innovación.
Rango salarial
No especificado por la empresa
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: LeverVacante originalmente publicada en Lever. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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