Investigador Principal de IA Aplicada en Búsqueda Agéntica

Sobre esta oportunidad

Nebius, la empresa de infraestructura cloud para IA que cotiza en Nasdaq (NBIS), busca un Staff Applied AI Researcher para unirse a un equipo en rápido crecimiento que construye una plataforma de búsqueda nativa para agentes: la capa de acceso a la web para sistemas de IA. Piensa en algo como Google, pero diseñado para máquinas y no para personas.

La apuesta es la búsqueda agéntica, donde los sistemas de IA planifican, recuperan, evalúan y refinan información de forma activa, en lugar de limitarse a devolver una lista de resultados. Todo esto sobre datos web cambiantes y no estructurados, con estrictas exigencias de latencia y confiabilidad, atendiendo decenas de miles de cargas de trabajo en producción las 24 horas.

Tendrás responsabilidad directa sobre partes clave de la dirección de investigación y del diseño del sistema. Durante el primer año te harás cargo de un componente específico del stack de búsqueda, por ejemplo el ranking o el retrieval iterativo.

Perfil buscado

Buscan a una persona con perfil senior en IA aplicada, capaz de combinar investigación con ejecución: alguien que lea la literatura más reciente, proponga enfoques nuevos y los lleve a producción con resultados medibles. También se espera que sea referente técnico y mentor del equipo.

Lo que harás

• Diseñar un sistema de búsqueda nativo para agentes, desde búsquedas de un solo paso con baja latencia hasta tareas de búsqueda profunda que requieren planificación, consultas, refinamiento y razonamiento iterativos.
• Entrenar modelos de ranking y retrieval optimizados para flujos de trabajo guiados por agentes bajo restricciones del mundo real.
• Llevar los avances más recientes de la comunidad investigadora al stack de búsqueda y ponerlos en producción.
• Liderar la investigación aplicada y la dirección técnica en sistemas de retrieval y ranking.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de retrieval de varias etapas: comprensión y reescritura de consultas, retrieval, reranking y retrieval iterativo.
• Experimentar con enfoques modernos (embeddings, retrieval sparse e híbrido, reranking, compresión de contexto).
• Desarrollar métodos para anclar LLMs en datos web en tiempo real, usando señales de confianza, calidad y frescura.
• Trabajar con el equipo de evaluación para definir métricas nuevas para sistemas agénticos, donde la corrección no se reduce a los clics.
• Analizar los equilibrios entre relevancia, latencia y costo, y colaborar con ingeniería para desplegar a escala web.
• Mentorear a investigadores e ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo.

Requisitos clave

• 8+ años de experiencia en IA aplicada, machine learning o ingeniería de software.
• Trayectoria comprobada llevando sistemas de ML o IA a producción a gran escala.
• Experiencia sólida en búsqueda, retrieval, ranking o construcción de asistentes basados en RAG.
• Valorable: experiencia en sistemas de IA agéntica (agentes, uso de herramientas, flujos autónomos).
• Valorable: experiencia en post-entrenamiento con RL de LLMs o VLMs.

Beneficios de la posición

• Compensación competitiva
• Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje
• Flexibilidad y autonomía
• Cultura colaborativa e innovadora
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de alto impacto
• Entorno internacional y equipos con mucho talento

¿Por qué considerar esta empresa?

Nebius construye una plataforma cloud de pila completa para IA, desde la orquestación de GPUs hasta la optimización de inferencia. Tiene sede en Ámsterdam, centros de I+D en Europa, Reino Unido, Norteamérica e Israel, y un equipo de más de 1,500 personas, con cientos de ingenieros expertos en hardware, software e investigación en IA. Su cultura apuesta por el ritmo rápido, el pensamiento audaz, la confianza y la responsabilidad real sobre el trabajo.

Nebius es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Las personas candidatas deben contar con autorización para trabajar en el país en el que aplican y presentar comprobante de elegibilidad laboral al momento de la contratación. Si necesitas ajustes durante el proceso de aplicación, puedes avisarles.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.