Líder de Análisis de Negocio de Datos en Salud

Sobre esta oportunidad

Customertimes (CT), empresa global de ingeniería digital, desarrollo de productos y consultoría tecnológica con sede en Nueva York y más de 1000 especialistas en más de 65 países, busca un/a Data Business Analyst para trabajar con uno de sus clientes: una de las redes de proveedores de especialidades médicas más grandes de Estados Unidos, parte de una importante compañía de salud. La red agrupa prácticas independientes y afiliadas de urología, gastroenterología, reumatología y oncología.

El objetivo es convertir los datos de historias clínicas electrónicas (EHR) de las prácticas, combinados a nivel de paciente con reportes de patología y genómica, reclamos médicos y registros de enfermedades, en productos de datos del mundo real que las farmacéuticas y biotecnológicas licencian y utilizan para construir sus propias soluciones.

La posición abierta es de nivel Middle a Senior y tiene una sola vacante. Inicia lo antes posible, con un contrato inicial de 6 meses que se espera extender por bastante más tiempo.

Perfil buscado

Buscamos a alguien que sea el dueño de las definiciones y las especificaciones. Tomarás lo que piden los clientes farmacéuticos, el equipo de ventas y el negocio, y lo convertirás en especificaciones que el equipo de datos pueda construir, comenzando con cáncer de próstata y vejiga. Además, revisarás los datos antes de que cada especificación salga a desarrollo.

Tu día a día incluirá:

• Ser responsable de la definición del producto y del Concepto de Operaciones de cada producto de datos.
• Convertir listas largas y desordenadas de campos en especificaciones priorizadas y construibles.
• Mantener un único conjunto de definiciones que todos los grupos usen: qué es un paciente, una etapa, una línea de terapia y una actualización (refresh).
• Analizar los datos antes de escribir una especificación: perfilar la fuente, revisar tasas de completitud y confirmar qué respaldan los registros.
• Trabajar con arquitecto, ingenieros y revisores clínicos para acordar cómo se construye y valida cada campo.
• Redactar los criterios de aceptación y validar que lo construido coincida con lo solicitado.

Requisitos clave

• Experiencia escribiendo especificaciones para un producto de datos clínicos que se construyó sin retrabajo.
• Conocimiento de campos clínicos: etapa, biomarcadores, líneas de terapia y desenlaces.
• Comprensión de lo que necesitan los investigadores y equipos comerciales farmacéuticos de cada campo.
• Experiencia práctica con datos: SQL, mapeo de origen a destino y modelos de datos.
• Experiencia como único responsable de las definiciones entre áreas de negocio, producto y datos.
• Disponibilidad full time en horario laboral del este de EE. UU.

Será un plus si tienes

• Experiencia en empresas de datos del mundo real como Flatiron Health, ConcertAI o Tempus, o en redes de proveedores o sistemas de salud que venden sus datos.
• Experiencia con datos de oncología o urología, incluidos reportes de patología y genómica.
• Experiencia con datos de EHR, reclamos y registros, y con el modelo común de datos OMOP.
• Experiencia escribiendo especificaciones para campos que la IA extrae de notas clínicas, incluso cuando una persona los revisa.
• Experiencia redactando definiciones de producto o Conceptos de Operaciones para productos de datos vendidos a farmacéuticas.
• Conocimiento de los sistemas de codificación ICD-10, CPT, NDC y LOINC.
• Experiencia creando o usando scorecards de preparación de datos: completitud, cobertura y cambios entre actualizaciones.
• Experiencia con Databricks y SQL, y con herramientas como Jira o Confluence.

Detalles del entorno

• Modalidad remota; se prefiere personal onshore y se acepta nearshore si está totalmente alineado con el horario del este de EE. UU.
• Se requieren visitas ocasionales a oficinas en EE. UU.; la frecuencia aún está por definir.
• Plataforma de datos: Databricks (Delta Lake, arquitectura medallion) en Azure, junto con un amplio entorno de SQL Server con procedimientos almacenados heredados.
• El puesto puede contar con apoyo de equipos nearshore u offshore.

¿Por qué considerar esta empresa?

Customertimes opera con un equipo internacional de más de 1000 expertos en más de 65 países, y ofrece la oportunidad de participar en proyectos globales, desarrollar tus habilidades y ser parte de una comunidad internacional conectada. Este proyecto en particular te permite trabajar en datos de salud con impacto real en la investigación farmacéutica.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.