Líder de Data Engineering (Azure / GCP)

Sobre esta oportunidad

Grupo Mariposa busca un Líder de Data Engineering apasionado por construir arquitecturas de datos de clase mundial en entornos multi-cloud. En esta posición, no solo diseñarás e implementarás soluciones escalables que conectan Azure y GCP, sino que también liderarás equipos de ingeniería de datos distribuidos en múltiples países, estableciendo estándares de excelencia y traduciendo necesidades del negocio en soluciones técnicas robustas y sostenibles.

Es una oportunidad ideal si buscas impacto estratégico: desde definir arquitecturas Lakehouse corporativas hasta garantizar la gobernanza, calidad y seguridad de datos en toda la plataforma, pasando por optimización de costos y performance.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con sólida experiencia liderando iniciativas complejas de ingeniería de datos en ambientes multi-cloud. Debes ser capaz de combinar visión estratégica con ejecución técnica profunda: alguien que entienda arquitectura de datos (Lakehouse, Bronze/Silver/Gold), que domine herramientas cloud modernas y que, sobre todo, sepa liderar equipos y comunicar con stakeholders técnicos y de negocio.

Requisitos clave

• Experiencia demostrada liderando equipos de ingeniería de datos (3+ años en rol de liderazgo técnico)
• Dominio de Azure: Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Delta Lake
• Conocimiento sólido de GCP: Cloud Storage, BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Dataproc, Vertex AI
• Arquitectura Lakehouse: Experiencia diseñando e implementando arquitecturas multi-capas (Bronze/Silver/Gold)
• Gobernanza y seguridad de datos: Data Quality, Data Lineage, Data Catalog, Unity Catalog (Databricks), Azure Purview, GCP Dataplex
• Orquestación de pipelines: Azure Data Factory, Databricks Jobs, Cloud Composer (Airflow)
• Infrastructure as Code (IaC): Terraform, control de versiones con Git
• CI/CD: Experiencia con GitHub Actions, Azure DevOps o herramientas equivalentes
• Lenguajes de programación: Python, SQL, Spark (PySpark)
• Habilidades de liderazgo: Mentoría, comunicación clara, capacidad de trabajar con stakeholders diversos
• Pensamiento orientado a costos y performance: Optimización de workloads, estrategias de particionamiento y clustering

Beneficios de la posición

• Liderazgo estratégico real: Define arquitectura de datos corporativa y estándares de ingeniería
• Impacto global: Lidera y mentoriza equipos distribuidos en múltiples países
• Ambiente multi-cloud: Trabajas con Azure (60%) y GCP (40%), ampliando tu expertise técnico
• Tecnologías modernas: Databricks, Spark, Delta Lake, arquitecturas Lakehouse de clase mundial
• Autonomía técnica: Tomas decisiones arquitectónicas importantes con libertad para innovar
• Colaboración cross-funcional: Trabajas estrechamente con Analytics, Data Science, BI, Cloud y Security
• Modelo remoto: Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar sin restricciones geográficas
• Crecimiento profesional: Oportunidad de desarrollar habilidades de liderazgo, arquitectura y gobernanza de datos

Responsabilidades principales

• Diseñar y evolucionar la arquitectura Lakehouse corporativa en Azure y GCP con estándares comunes entre nubes
• Implementar pipelines ETL/ELT escalables, idempotentes y reproducibles usando Data Factory, Databricks y Dataflow
• Establecer prácticas de Data Quality, Data Lineage y Data Catalog asegurando datos confiables y gobernados
• Implementar controles de seguridad, privacidad y auditoría mediante herramientas como Azure Purview, Unity Catalog y GCP Dataplex
• Liderizar implementación de CI/CD e Infrastructure as Code para pipelines y infraestructura de datos
• Optimizar costos y performance en Databricks, ADLS, BigQuery y Dataflow mediante estrategias de particionado y gestión de workloads
• Liderar, mentorizar y desarrollar equipos de Data Engineers en diferentes geografías
• Actuar como puente entre negocio, analytics, data science y equipos técnicos de plataforma
• Definir estándares de ingeniería, promover buenas prácticas en Python, SQL y Spark

¿Por qué considerar esta empresa?

Grupo Mariposa es una organización que está apostando fuertemente por la excelencia en ingeniería de datos. Esta es una posición estratégica dentro de una transformación digital real, donde tus decisiones arquitectónicas y de liderazgo impactarán directamente en la capacidad analítica y operativa de toda la compañía. Trabajarás con tecnologías de punta, equipos internacionales talentosos y tendrás la autonomía necesaria para dejar una marca importante en cómo se construye y opera la plataforma de datos.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

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