Grupo Mariposa
Publicado el 10 de marzo de 2026
Lidera la arquitectura de datos multi-cloud en Grupo Mariposa. Diseña soluciones Lakehouse escalables, govern datos y mentoriza equipos globales. Remoto.
Si tienes 3+ años liderando ingenierÃa de datos y dominas Azure + GCP, esto es para ti. Rol senior con impacto estratégico: diseñas arquitecturas Lakehouse, gobernanaza datos y lideras equipos globales. Remoto sin restricciones geográficas, perfecto si buscas proyecto ambicioso en una compañÃa que invierte en excelencia técnica.
Grupo Mariposa busca un LÃder de Data Engineering apasionado por construir arquitecturas de datos de clase mundial en entornos multi-cloud. En esta posición, no solo diseñarás e implementarás soluciones escalables que conectan Azure y GCP, sino que también liderarás equipos de ingenierÃa de datos distribuidos en múltiples paÃses, estableciendo estándares de excelencia y traduciendo necesidades del negocio en soluciones técnicas robustas y sostenibles.
Es una oportunidad ideal si buscas impacto estratégico: desde definir arquitecturas Lakehouse corporativas hasta garantizar la gobernanza, calidad y seguridad de datos en toda la plataforma, pasando por optimización de costos y performance.
Buscamos un profesional con sólida experiencia liderando iniciativas complejas de ingenierÃa de datos en ambientes multi-cloud. Debes ser capaz de combinar visión estratégica con ejecución técnica profunda: alguien que entienda arquitectura de datos (Lakehouse, Bronze/Silver/Gold), que domine herramientas cloud modernas y que, sobre todo, sepa liderar equipos y comunicar con stakeholders técnicos y de negocio.
Grupo Mariposa es una organización que está apostando fuertemente por la excelencia en ingenierÃa de datos. Esta es una posición estratégica dentro de una transformación digital real, donde tus decisiones arquitectónicas y de liderazgo impactarán directamente en la capacidad analÃtica y operativa de toda la compañÃa. Trabajarás con tecnologÃas de punta, equipos internacionales talentosos y tendrás la autonomÃa necesaria para dejar una marca importante en cómo se construye y opera la plataforma de datos.
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