Líder de Ingeniería en IA

Sobre esta oportunidad

GT, fundada en 2019 por un ejecutivo veterano de Apple, Nest y Google, busca un Líder de Ingeniería en IA para un compromiso de consultoría a corto plazo enfocado en excelencia en ingeniería asistida por IA. Trabajarás con un cliente líder en consultoría que entrega una iniciativa de Ingeniería de IA para una empresa estadounidense de gran escala. Este es un rol client-facing y hands-on que requiere alguien con experiencia técnica profunda capaz de guiar equipos de ingeniería, definir estrategias arquitectónicas y contribuir directamente en el desarrollo de soluciones impulsadas por IA.

El engagement tiene una duración inicial de 6 a 8 semanas con cierta superposición horaria con zonas horarias estadounidenses.

Perfil buscado

Buscamos un ingeniero senior o líder técnico con una sólida trayectoria en ingeniería de software que sea capaz de combinar visión estratégica con capacidad técnica práctica. Idealmente, alguien que ya haya trabajado en espacios de transformación digital o modernización tecnológica, que entienda cómo las herramientas de IA pueden mejorar la productividad de desarrolladores y que pueda comunicar conceptos complejos tanto a equipos técnicos como a stakeholders no técnicos.

Requisitos clave

• Sólida experiencia en ingeniería de software, desarrollo full-stack, ingeniería backend o arquitectura de software
• Experiencia práctica avanzada en Python
• Conocimiento en desarrollo de APIs de microservicios: REST, GraphQL, gRPC
• Experiencia con frameworks como FastAPI, Swagger, OpenAPI o similares
• Uso práctico de herramientas de desarrollo asistido por IA: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot u otras
• Experiencia hands-on con aplicaciones LLM: prompt engineering, prompts estructurados, RAG, agentes de IA, model routing
• Comprensión profunda de grandes modelos de lenguaje y arquitecturas transformer
• Capacidad para diseñar, construir y optimizar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Conocimiento de tokenización, límites de contexto, riesgos de alucinación, optimización de costos y rendimiento de modelos
• Sólida base en mejores prácticas de ingeniería: testing automatizado, CI/CD, código limpio, documentación, code reviews
• Fundamentos sólidos de ciencias de la computación: estructuras de datos, algoritmos, testing, programación orientada a objetos, complejidad
• Capacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas claras y planes de implementación
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de explicar conceptos técnicos a audiencias técnicas y no técnicas
• Comodidad trabajando en entornos client-facing
• Disponibilidad para trabajar con cierta superposición de horarios estadounidenses

Deseable

• Experiencia profunda en desarrollo embebido y/o industria de telecomunicaciones
• Experiencia en sistemas de hardware adyacente, telecom, equipos de red, sistemas embebidos o firmware
• Experiencia previa en consultoría, roles asesores o entrega client-facing en entorno empresarial
• Trayectoria trabajando con clientes Fortune 500 o Global 1000
• Familiaridad con plataformas cloud públicas: AWS, GCP, Azure
• Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL: PostgreSQL, MongoDB, SQL Server
• Background en productividad de ingeniería, developer experience, plataformas internas o platform engineering
• Posgrado (Master) en Ciencias de la Computación o disciplina técnica relacionada

Beneficios de la posición

• Oportunidad de trabajar en la vanguardia de transformación tecnológica con IA y LLMs
• Engagement de corta duración (6-8 semanas) ideal para profesionales que buscan proyectos acotados y de alto impacto
• Rol hybrid: 80% asesoría estratégica (menor presión operativa) + 20% desarrollo práctico (manteniendo conexión con código)
• Acceso a una red global de talento técnico a través de GT
• Exposición a un cliente empresarial de escala global con infraestructura y complejidad significativa
• Trabajo directo con equipos de consultoría de primer nivel
• Flexibilidad remota con requisito mínimo de superposición horaria

¿Por qué considerar esta empresa?

GT fue fundada por ejecutivos veteranos de empresas de clase mundial (Apple, Nest, Google) con una misión clara: conectar talento excepcional con oportunidades de carrera en productos de alto crecimiento. La empresa opera en mercados clave en Reino Unido, Estados Unidos, Canadá, Alemania y Países Bajos. Este engagement específico es una oportunidad para trabajar en uno de los frentes más relevantes de la tecnología actual: la integración responsable y productiva de IA generativa en procesos de ingeniería empresarial.

Proceso de selección

1. Entrevista con reclutador de GT
2. Entrevista técnica
3. Entrevista final

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente a través de la plataforma de GT. Asegúrate de incluir ejemplos concretos de proyectos con LLMs, RAG o herramientas de IA asistida en tu currículum.