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Anthropic

29 de octubre de 2026

Residente de Investigación en IA

Programa remunerado de investigación en IA segura y beneficiosa para profesionales técnicos que quieren cambiar a la investigación empírica de tiempo completo.

Remoto · desde Estados UnidosAnálisis de datosTiempo completoUSD 350.000 - 500.000 al año

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te interesa que la IA sea segura y beneficiosa
  • Vienes de la academia, la ingeniería o el emprendimiento técnico
  • Aprendes rápido y te gusta ejecutar ideas
  • Buscas un cambio hacia investigación de impacto real
Ten en cuenta:Solo residentes en EE. UURequiere viajesCierre: 22 nov 2026

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Anthropic, una empresa dedicada a crear sistemas de IA confiables, interpretables y dirigibles, busca Residentes de Investigación para su programa remunerado de duración determinada. Está pensado para personas con trayectoria en campos técnicos cuantitativos que quieran dedicarse de lleno a asegurar que la inteligencia artificial sea segura y beneficiosa para toda la humanidad. No necesitas experiencia previa en machine learning.

Perfil buscado

Buscan profesionales que hayan liderado trabajos ambiciosos en áreas técnicas variadas, como profesores o investigadores en disciplinas cuantitativas, fundadores de empresas tecnológicas o ingenieros de nivel staff. Lo importante es que tengas capacidad para implementar ideas con rapidez, comunicarte con claridad y adaptarte a entornos colaborativos y de ritmo acelerado. Si te interesa pasar de tu área actual a trabajar en IA transformadora, esta convocatoria está pensada para ti.

Requisitos clave

  • Motivación genuina por hacer que la IA sea segura y beneficiosa para la sociedad.
  • Interés en transitar a la investigación empírica en IA de tiempo completo.
  • Trayectoria destacada en un campo técnico: profesor en disciplina cuantitativa, fundador técnico o ingeniero de nivel staff.
  • Capacidad para implementar ideas rápidamente y comunicarlas con claridad.
  • Disfrute de entornos colaborativos y de ritmo acelerado.

Valorados en candidatos fuertes

  • Experiencia publicando artículos de investigación en machine learning, NLP o seguridad en IA.
  • Experiencia con LLM, aprendizaje por refuerzo, clústeres de Kubernetes o bases de código complejas y compartidas.

Beneficios de la posición

  • Proyecto concreto y delimitado, alineado con tu formación, con mentoría directa de investigadores de Anthropic.
  • Acceso a los modelos Claude y a cómputo con GPU.
  • Conexión con la comunidad de investigación en seguridad y protección de la IA.
  • Programa remunerado, con duración de seis semanas a seis meses.
  • Beneficios de la empresa: compensación competitiva, vacaciones pagadas generosas, licencia parental, horario flexible y oficina en San Francisco para colaborar con colegas.

¿Por qué considerar esta empresa?

Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Su equipo de investigadores, ingenieros, especialistas en políticas y líderes de negocio trabaja en sistemas de IA alineados con objetivos de largo plazo. Su investigación se considera una ciencia empírica, cercana tanto a la física y la biología como a la informática tradicional, y se nutre de discusiones frecuentes para priorizar el trabajo de mayor impacto. Entre los mentores potenciales hay líderes de equipos de alineamiento, interpretabilidad, pruebas de estrés y supervisión escalable.

Cómo aplicar

El proceso de selección incluye una solicitud inicial, una entrevista con reclutamiento, una evaluación técnica, una discusión de investigación y una verificación de referencias. Las postulaciones para esta convocatoria cierran el 22 de noviembre de 2026 a las 11:59 p. m. (hora del Pacífico). Las ofertas se esperan para enero de 2027. Antes de postularte, revisa la política de la empresa sobre el uso de IA en el proceso de aplicación.

Rango salarial

USD 350,000 - 500,000.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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