Esta vacante tiene más de una semana y podría haber caducado
Proxify AB
Publicado el 12 de septiembre de 2025
¡Buscamos un Senior Data Engineer con 5+ años de experiencia para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables! Si dominas SQL, Python/Java y ETL, ¡esta es tu oportunidad de crecer en un rol 100% remoto!
* Si tienes al menos 5 años en Ingeniería de Datos, ¡aplica! * Destaca tu experiencia en SQL, Python/Java y ETL. * Te enfocarás en diseñar arquitecturas y procesos de datos robustos. * El puesto es 100% remoto, pero ten en cuenta la zona horaria CET.
Buscamos un Senior Data Engineer para uno de nuestros clientes. Eres el candidato perfecto si estás orientado al crecimiento, amas lo que haces y disfrutas trabajando en nuevas ideas para desarrollar productos emocionantes.
Mínimo de 5 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos.
Experiencia probada en el diseño e implementación de arquitecturas de datos y procesos ETL.
Dominio de herramientas y lenguajes de ingeniería de datos (ej. Python, SQL, Apache Spark).
Experiencia con plataformas de data warehouse (ej. Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake).
Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure).
Fuerte comprensión de los conceptos de modelado de datos y la capacidad de diseñar modelos de datos efectivos.
Gobernanza de Datos: Conocimiento de los principios de gobernanza de datos, gestión de la calidad de los datos y mejores prácticas de seguridad de datos.
Zona horaria: CET (+/- 3 horas). No podemos considerar solicitudes de candidatos en otras zonas horarias.
SQL
Python / Java
ETL
Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y eficientes, incluyendo data warehouses, data lakes y procesos ETL.
Liderar el desarrollo de procesos robustos y escalables de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para asegurar un flujo de datos continuo entre sistemas.
Colaborar con equipos multifuncionales para integrar datos de diversas fuentes, asegurando la calidad, consistencia y precisión de los datos.
Desarrollar e implementar modelos de datos para apoyar los requisitos del negocio, asegurando que los datos estén estructurados para un rendimiento óptimo y capacidades analíticas.
Identificar y abordar cuellos de botella en el rendimiento dentro de la infraestructura de datos, optimizando consultas y procesos para mayor eficiencia.
Implementar y aplicar políticas de gobernanza de datos, asegurando el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos y manteniendo la seguridad de los datos.
Implementar estrategias de automatización para el procesamiento, monitoreo y tareas de mantenimiento de datos, reduciendo la intervención manual y mejorando la confiabilidad.
Recibe tu pago, sin rodeos. Disfruta de pagos mensuales puntuales con opciones de retiro flexibles.
Horas de proyecto predecibles. Disfruta de un equilibrio armonioso entre la vida laboral y personal con jornadas laborales consistentes de 8 horas con los clientes.
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Compensación. Disfruta del mismo salario, cada mes con los puestos conseguidos a través de Proxify.
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Esta vacante fue encontrada originalmente en: We Work Remotely