Vicepresidente de Ingeniería de Datos

Sobre esta oportunidad

Consumer Edge busca un Vicepresidente de Ingeniería de Datos experimentado para liderar la estrategia técnica y el equipo que sostiene toda nuestra operación. Si eres alguien que entiende que la calidad de los datos es la base del negocio, que disfruta mentorar talentos y que puede tomar decisiones arquitectónicas complejas bajo presión, este es tu lugar. Trabajarás directamente con nuestros clientes financieros más exigentes, asegurando que nuestras pipelines sean confiables, escalables y precisas. Este no es un rol "solo técnico" — es un rol de liderazgo estratégico que requiere visión empresarial.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con experiencia comprobada liderando equipos de ingeniería de datos en entornos de rápido crecimiento. Necesitas combinar expertise técnica profunda (arquitectura de datos, pipelines a escala, cloud platforms) con habilidades de liderazgo ejecutivo. Debes tener el criterio para entender qué problemas técnicos importan realmente al negocio y cuáles son distracciones. Idealmente, has trabajado en industrias reguladas (finanzas, seguros, healthtech) donde la confiabilidad y la privacidad de datos no son opcionales. Valorizamos el pensamiento independiente, la capacidad de comunicar ideas complejas de forma clara, y alguien que genere psicología de propiedad en su equipo.

Requisitos clave

• Mínimo 10+ años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 3-5 años liderando equipos (no necesariamente como VP, pero sí en roles de liderazgo técnico)
• Experiencia profunda con Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Pub/Sub y Google Cloud Storage
• Track record construyendo pipelines de datos robustos y escalables que procesan volúmenes significativos
• Conocimiento sólido de arquitectura de datos, data warehousing, y best practices de ETL/ELT
• Experiencia liderando organizaciones de ingeniería: hiring, mentoring, performance management, establecimiento de cultura técnica
• Familiaridad con casos de uso de datos alternativos, datos financieros, o analytics de consumer spending (preferible pero no obligatorio)
• Capacidad de traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas y comunicar trade-offs claramente
• Comfort trabajando en un entorno remoto con equipos distribuidos geográficamente

Responsabilidades principales

Liderazgo de Equipo: Dirección, mentoría y crecimiento de ~15 ingenieros de datos distribuidos en 3 equipos especializados. Serás responsable de hiring, onboarding, evaluación de desempeño, y construcción de una cultura de excelencia técnica y propiedad.

Arquitectura y Plataforma de Datos: Propiedad de la arquitectura, confiabilidad y evolución continua de nuestra plataforma GCP. Diseño y mantenimiento de pipelines robustos y escalables para ingestión, transformación y distribución de datasets alternativos diversos (datos web, CPG, transaccionales, etc.). Implementación de estándares de infraestructura, seguridad de datos y compliance con regulaciones financieras.

Estrategia Técnica: Definición de la dirección técnica de mediano y largo plazo. Evaluación de tecnologías emergentes, decisiones sobre build vs. buy, y planificación de migraciones o refactorizaciones mayores. Balanceo entre velocidad de entrega e inversión técnica.

Colaboración Estratégica: Trabajo cercano con data operations, product, ventas y equipos de cliente para asegurar que nuestras capacidades de datos se alineen con necesidades comerciales. Participación en conversaciones técnicas con clientes exigentes del sector financiero.

Beneficios de la posición

• Rol remoto con preferencia por costa este de EE.UU. (flexible para candidatos con zona horaria compatible)
• Liderazgo de una función crítica en una empresa en crecimiento acelerado
• Oportunidad de impacto inmediato: tus decisiones arquitectónicas afectan directamente a clientes de instituciones financieras de primer nivel
• Equipo técnico talentoso dispuesto a aprender; ambiente donde la mentoría es valorada
• Trabajo con tecnología de punta en Google Cloud Platform
• Exposición a problemas de datos complejos en industrias reguladas y de alto valor
• Autonomía para definir estrategia técnica y estructura organizacional

¿Por qué considerar esta empresa?

Consumer Edge está redefiniendo cómo las instituciones financieras y marcas globales entienden el comportamiento de consumo. Nuestros clientes dependen de nosotros para tomar decisiones estratégicas multimillonarias. La empresa combina el rigor de una fintech con la escala de datos de un unicornio. Si quieres trabajar en un lugar donde los datos realmente importan, donde tu infraestructura técnica es una ventaja competitiva, y donde líderes técnicos tienen voz en la estrategia empresarial, este es el lugar.

Cómo aplicar

Para aplicar, por favor menciona la palabra IDYLLIC y refiere al identificador RMTYyLjIyMC4yMzQuMjY= en tu solicitud. Esta es una función beta para evitar solicitudes de spam, permitiéndole a la empresa identificar candidatos que han leído la descripción completa. Prepara tu currículum highlighting tu experiencia en liderazgo técnico, proyectos de data engineering de escala significativa, y ejemplos donde has construido equipos de alto rendimiento.

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.