Científico de Datos con Enfoque en IA y Agentes Autónomos

Sobre esta oportunidad

Airtm es una empresa de infraestructura financiera que está construyendo el futuro de la economía del trabajo en línea. Su misión es dar a los emprendedores digitales del Sur Global la libertad financiera para crecer. Ahora buscan a un Científico de Datos curioso, colaborativo y orientado a los datos, que apoye las decisiones de producto y de negocio con analítica, experimentación y ciencia de datos aplicada.

Este rol va más allá del análisis tradicional: serás responsable de todo el ciclo de vida de la infraestructura de datos, desde definir nuevas métricas hasta crear y mantener dashboards. Además, participarás activamente en el diseño e implementación de flujos de trabajo con agentes de IA que automaticen tareas de análisis, mantenimiento y modelado a escala.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con más de cinco años de experiencia en roles similares, con sólida base en estadística y SQL, y con experiencia práctica construyendo sistemas agénticos con LLMs. Es ideal si te gusta traducir datos en recomendaciones accionables y comunicarte tanto con equipos técnicos como no técnicos.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar flujos de trabajo con agentes de IA para automatizar tareas analíticas recurrentes, resúmenes de datos y generación de insights.
• Evaluar e integrar herramientas basadas en LLMs en el flujo del equipo de datos, valorando su confiabilidad y precisión.
• Definir junto con producto y negocio las preguntas analíticas, métricas de éxito y KPIs.
• Construir y mantener la base analítica con SQL y dbt para habilitar reportes confiables y analítica de autoservicio.
• Diseñar, construir y dar mantenimiento semanal a dashboards en Tableau, asegurando precisión de datos y estabilidad.
• Realizar pruebas A/B y experimentos: diseño, inferencia estadística, pruebas de significancia e interpretación de resultados.
• Ejecutar análisis exploratorios, estadísticos y ad hoc para descubrir insights y validar hipótesis.
• Comunicar hallazgos con claridad y iterar métricas, dashboards y análisis según evolucionen las necesidades del negocio.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia en roles similares.
• Experiencia práctica con frameworks de agentes de IA (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o similares) y capacidad demostrada de desplegar sistemas agénticos en producción o casi producción.
• Experiencia en prompt engineering y evaluación de respuestas de LLMs en tareas como reportes automatizados, narración de anomalías o consultas en lenguaje natural.
• Experiencia orquestando pipelines de IA de varios pasos que combinen LLMs con fuentes de datos estructuradas, APIs o herramientas internas.
• Dominio de SQL y Python para análisis y modelado de datos.
• Experiencia con dbt en flujos de analytics engineering.
• Experiencia construyendo dashboards en Tableau.
• Base sólida en estadística, experimentación y pruebas de hipótesis.
• Capacidad para trabajar con distintas áreas y comunicar insights de forma efectiva.

Deseable

• Experiencia con plataformas en la nube (AWS) para almacenamiento o analítica.
• Conocimientos de feature engineering y evaluación de modelos.
• Experiencia con control de versiones (Git).

¿Por qué considerar esta empresa?

Airtm es pionera en infraestructura de pagos con stablecoins y ha desarrollado un sistema de pagos transfronterizos de bajo valor muy avanzado. Trabajar aquí significa formar parte de una empresa que resuelve un problema real en mercados emergentes: el acceso lento, costoso y afectado por la inflación a la economía del dólar. Además, es un entorno donde la IA se integra de forma activa en la forma de trabajar del equipo de datos.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.