
GitLab
31 de octubre de 2026
Científico de Datos de Analítica Empresarial
Ayuda a Ventas, Revenue Operations y Finanzas a medir el desempeño comercial con modelos predictivos y experimentos. Trabajo remoto en una plataforma DevSecOps global.
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Esta vacante es para ti si…
- Te gusta convertir datos en decisiones de negocio
- Disfrutas los modelos predictivos y los experimentos
- Buscas impacto real junto a Ventas y Finanzas
- Te entusiasma automatizar flujos de trabajo con IA
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
GitLab busca un Científico de Datos para su equipo de Analítica Empresarial. Es un rol estratégico y muy práctico: serás un socio analítico de confianza para Ventas, Revenue Operations y Finanzas, ayudando a definir cómo se mide el desempeño de go-to-market (GTM) y en qué conviene invertir para crecer. Tu trabajo combinará estadística, experimentación y machine learning para pronosticar resultados, entender qué impulsa la activación, la conversión, la expansión y la retención, y estimar el tamaño de las oportunidades. También darás soporte a los reportes y tableros de GTM que el equipo directivo usa para dirigir el negocio, con foco en consumo, ARR y primeras órdenes.
Perfil buscado
Buscan a una persona con entre 3 y 5 años de experiencia en analítica GTM, ciencia de datos o un rol técnico similar. Es clave que sepas convertir problemas de negocio ambiguos en preguntas claras y medibles, y que puedas explicar resultados técnicos a audiencias no técnicas. Quien encaje en este puesto disfruta trabajar cerca de las áreas de negocio, tiene criterio para priorizar y se siente cómodo con la autonomía y la responsabilidad de influir en decisiones reales.
Requisitos clave
- Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en analítica GTM, ciencia de datos o puestos técnicos similares.
- Capacidad para traducir problemas de negocio ambiguos en preguntas medibles y comunicar hallazgos con claridad.
- Experiencia en análisis exploratorio de datos, identificación de tendencias y comunicación de impacto.
- Conocimiento práctico de modelos de machine learning como propensión, scoring de leads, churn y expansión.
- Experiencia con prácticas de MLOps: pipelines de CI/CD para ML, registros de modelos, reentrenamiento automatizado y monitoreo.
- Dominio de Python y SQL, con código de calidad productivo, mantenible y eficiente en entornos de bases de datos de alto volumen.
- Experiencia diseñando y evaluando experimentos de crecimiento, como pruebas A/B y cuasi-experimentos.
- Interés en usar IA como multiplicador de productividad, ya que GitLab espera que todo el equipo la incorpore en su trabajo diario.
¿Por qué considerar esta empresa?
GitLab es una plataforma de orquestación inteligente para DevSecOps que ayuda a las organizaciones a aumentar la productividad de sus desarrolladores, reducir riesgos de seguridad y cumplimiento, y acelerar su transformación digital. La compañía reporta más de 50 millones de usuarios registrados y afirma que más del 50% de las empresas de Fortune 100 confían en sus productos. Además, su cultura de alto desempeño se basa en valores y en el intercambio continuo de conocimiento, lo que facilita crecer profesionalmente y colaborar con líderes de la industria.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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