Científico de Datos Líder en AdTech

Sobre esta oportunidad

Launch Potato, empresa de descubrimiento y conversión, busca un Científico de Datos Líder para su área de AdTech. El rol consiste en construir los modelos que deciden qué aseguradora de auto ve cada usuario en su click wall, con el objetivo de enviar a cada persona a la aseguradora con más probabilidad de convertirla. Así, las aseguradoras ven resultados en su tráfico y aumentan sus pujas. Esta persona también será responsable de los modelos de compra de medios, que se miden por ROAS.

Perfil buscado

Buscan a alguien con más de cinco años de experiencia aplicada en ciencia de datos y resultados medibles en el negocio. Debe haber trabajado en decisiones de inversión publicitaria (gasto, pujas o entrega de anuncios), no solo en atribución o reportes. Es un rol individual y práctico: la persona define problemas junto al negocio, busca sus propios datos, construye y valida el modelo, y lo acompaña hasta el despliegue y el monitoreo. Un ingeniero de ML trabaja en paralelo con esta persona en la parte productiva.

El desafío principal son los datos. Los resultados de conversión llegan semanas o meses después del clic, muchas sesiones tienen poca información, los mismos usuarios regresan y el mercado cambia constantemente. Además, las pujas determinan qué usuarios se ganan, así que el modelo influye en los datos con los que aprenderá después.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia práctica en ciencia de datos aplicada, con impacto medible en el negocio.
• Modelos que hayan impulsado decisiones de medios pagados: gasto, pujas o entrega de anuncios.
• Capacidad para explicar lo que construiste en detalle, incluyendo la función de pérdida, la arquitectura elegida y los fundamentos de redes neuronales.
• Experiencia con etiquetas tardías, variables dispersas o cambios en los datos (drift), y comprensión de cómo las pujas actuales afectan los datos de entrenamiento futuros.
• Manejo de modelos de punta a punta: búsqueda de datos, construcción, despliegue y monitoreo.
• Dominio experto de Python y SQL.

Valorable adicionalmente

• Experiencia gastando presupuesto publicitario real en subastas en vivo.
• Sistemas de ranking o recomendación a gran escala.
• Habilidad para explicar compensaciones (tradeoffs) a socios no técnicos en lenguaje sencillo.
• Diseño para ciclos de retroalimentación de subastas, sesgo de selección y exploración.
• Trabajo práctico con redes neuronales, como embeddings de texto, creatividades o comportamiento de usuarios.
• AWS para ciencia de datos (ECS, S3, Athena, SageMaker) y despliegue con CI/CD.

¿Qué se espera en el primer año?

• Al día 60, la persona gestiona de forma autónoma la compra de medios del marketplace de seguros.
• Un sistema de click wall que asigna a cada usuario la aseguradora adecuada.
• Datos de conversión de aseguradoras funcionando en modelos productivos.
• Subastas automatizadas llevadas de prueba de concepto a escala.
• Un enfoque claro para usuarios recurrentes y sesiones con poca información.

¿Por qué considerar esta empresa?

Launch Potato es una empresa de descubrimiento y conversión que llega a decenas de millones de personas cada mes a través de sus marcas, como FinanceBuzz, All About Cookies y OnlyInYourState. Trabaja con algunas de las empresas líderes del mundo en finanzas, viajes y entretenimiento. Es rentable y autofinanciada, tiene sede en el sur de Florida y un equipo remoto distribuido en 18 países. La cultura valora los resultados por encima de la actividad y la retroalimentación directa y respetuosa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.