Doodle
25 de octubre de 2026
Ingeniero de Analítica de Datos
Únete a Doodle como Analytics Engineer y ayuda a construir la capa de datos que impulsa decisiones de producto y negocio, con dbt, Redshift y Power BI.
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Esta vacante es para ti si…
- Te gusta que los números sean confiables
- Disfrutas modelar datos limpios y escalables
- Buscas autonomía e impacto real en producto
- Te entusiasma enseñar a otros a usar datos
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Doodle es una plataforma SaaS B2B que millones de profesionales usan para coordinar reuniones y colaborar entre equipos y empresas. Para esta posición buscan a un Analytics Engineer que comparta la responsabilidad de la capa analítica que sostiene las decisiones en toda la compañía. Aquí los datos confiables son uno de los productos más valiosos, y cada decisión de producto, experimento, insight de clientes o métrica de negocio depende de ellos.
Perfil buscado
Buscan a alguien que combine sólidos fundamentos de ingeniería analítica con mentalidad de producto y negocio. Es una persona que se preocupa por que los números estén bien, que disfruta ayudar a otros a tomar mejores decisiones y que reconoce con honestidad sus fortalezas, sus brechas y lo que todavía está aprendiendo.
Requisitos clave
- Experiencia práctica y sólida construyendo modelos de datos analíticos con dbt u otro framework de transformación similar.
- Buen dominio del modelado dimensional.
- SQL avanzado para transformar datos crudos de producto en datasets listos para el negocio.
- Experiencia creando dashboards e informes en Power BI, Hex u otras herramientas de visualización.
- Uso habitual de herramientas de programación con IA para acelerar el modelado, las pruebas y la documentación.
- Capacidad para trabajar con Product, Ingeniería, Ventas, Marketing, Finanzas y Liderazgo.
¿Por qué considerar esta empresa?
Doodle es una empresa con una base de usuarios muy amplia y un enfoque claro en productividad y colaboración. La IA es parte central de su forma de trabajar, así que el rol ofrece la oportunidad de explorar flujos de analítica apoyados en IA y de ayudar a otros equipos a adoptarlos.
Cómo aplicar
El proceso de selección tiene cinco etapas: revisión inicial de la candidatura, entrevista con RR. HH., entrevista técnica basada en una prueba para realizar en casa, entrevista con un miembro del equipo directivo, y oferta final con verificación de referencias.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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