
5 de noviembre de 2026
Científico de Datos Principal para Publicidad
Lidera la estrategia científica de la plataforma de anuncios de Reddit: inferencia causal, econometría y machine learning. Contrato remoto, USD 268,000 - 365,100.
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Esta vacante es para ti si…
- Dominas inferencia causal y modelado estadístico
- Quieres liderar la estrategia científica de un producto
- Disfrutas mentorizar a científicos de datos senior
- Buscas impacto real en un marketplace publicitario
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Reddit, la plataforma de comunidades con más de 100,000 comunidades activas y alrededor de 130 millones de visitantes únicos diarios, busca a un Científico de Datos Principal para su equipo de Ads Data Science. Es un rol de liderazgo pensado para alguien que quiera definir cómo se miden, se predicen y se optimizan los anuncios en una de las mayores fuentes de información de internet.
Perfil buscado
Buscan a un profesional con enfoque estratégico y mucha profundidad técnica en estadística, econometría, machine learning u otros métodos cuantitativos. Es alguien que se siente cómodo con la ambigüedad, que puede convertir problemas complejos en resultados concretos y que disfruta mentorizar a otros científicos de datos. Trabajarás de cerca con equipos de Producto, Ingeniería, Negocio y Analytics Engineering.
Qué harás
- Definir el futuro de Ads Data Science: diseñar y hacer evolucionar las soluciones e infraestructura centrales pensando en los próximos años de escala y crecimiento de ingresos.
- Liderar la hoja de ruta científica: detectar brechas y oportunidades en plataforma, subastas, segmentación (targeting) y modelos de relevancia de embudo completo para mejorar el ROI de los anunciantes, la experiencia de los usuarios y los ingresos de Reddit.
- Asumir de punta a punta dominios complejos como la aceleración del embudo completo, el valor de vida del anunciante (LTV) y marcos predictivos y causales avanzados.
- Establecer estándares científicos: buenas prácticas de modelado estadístico a gran escala, análisis económico, inferencia causal, evaluación offline de modelos y experimentación A/B.
- Ser la referencia técnica en problemas con datos de comportamiento a gran escala, modelos fundacionales y la economía de la dinámica de marketplace.
- Influir en la definición de métricas de negocio y desempeño, y en metodologías de medición robustas, colaborando con equipos multifuncionales.
- Elevar el nivel de la organización: liderar a pares técnicos, mentorizar a científicos de datos senior e impulsar la innovación con técnicas cuantitativas avanzadas.
Requisitos clave
- Amplia experiencia aplicando estadística, econometría, machine learning o métodos cuantitativos afines a problemas de negocio de alto impacto.
- Dominio de inferencia causal, modelado a gran escala y experimentación A/B.
- Capacidad de liderazgo técnico y de mentoría de perfiles senior.
- Habilidad para colaborar con Producto, Ingeniería y liderazgo de negocio.
- Comunicación clara para traducir hallazgos en acciones concretas.
¿Por qué considerar esta empresa?
Reddit es una de las plataformas más visitadas del mundo y su negocio publicitario está en plena expansión. Trabajar aquí significa tener impacto directo sobre un producto usado por millones de personas y participar en decisiones científicas que influyen en los ingresos de la compañía. Además, Reddit se declara empleador con igualdad de oportunidades y ofrece ajustes razonables para personas con discapacidad durante el proceso de selección.
Cómo aplicar
Durante las entrevistas, Reddit puede grabar, transcribir y resumir la conversación con apoyo de inteligencia artificial. Podrás optar por no participar en ello antes de cualquier entrevista programada. Las grabaciones se eliminan poco después de tomar la decisión de contratación y la información no se vende ni se comparte con terceros con fines de marketing.
Rango salarial
USD 268,000 - 365,100 (contrato).
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: JobicyVacante originalmente publicada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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