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CoyanServices

12 de junio de 2026

Científico de Datos Senior – AWS y Machine Learning

Buscamos un Científico de Datos Senior con experiencia en AWS, SageMaker y Python para liderar proyectos de Machine Learning e IA en una empresa innovadora.

Remoto - Latam 🌎Análisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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Resumen AI

Si buscas un rol senior donde puedas trabajar con tecnología cloud de punta (AWS, SageMaker) y proyectos de Machine Learning complejos, con flexibilidad remota total, esta oportunidad es para ti. Necesitan alguien con experiencia sólida en Python, SQL avanzado y ciclos completos de ML/AI. No hay restricciones geográficas aparentes, así que es abierto para toda Latinoamérica y más allá.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

CoyanServices busca un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo de tecnología. Si eres un profesional apasionado por los datos, con sólida experiencia en arquitecturas cloud y ciclos completos de Machine Learning, esta es tu oportunidad. Trabajarás en proyectos desafiantes que requieren pensamiento crítico, rigor científico y la capacidad de transformar datos complejos en soluciones de negocio real. Es un rol remoto perfecto si buscas autonomía, flexibilidad y el desafío de crecer continuamente en un entorno datos-driven.

Perfil buscado

Necesitamos un profesional con formación sólida en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o Ciencias de la Computación. Buscas alguien que no solo sepa codificar, sino que entienda profundamente la estadística aplicada, el diseño de experimentos y cómo llevar un modelo desde el prototipo a producción. Debe ser autónomo, curioso por naturaleza, con excelentes habilidades de comunicación y capacidad de colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. El candidato ideal combina rigor científico con pragmatismo empresarial.

Requisitos clave

  • Python avanzado: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow
  • Experiencia comprobada con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio
  • SQL avanzado: Athena, Presto, Redshift
  • Estadística aplicada e inferencia: base sólida y demostrable
  • Ciclo completo de ML/AI: desde preparación de datos hasta deployment y monitoreo
  • Control de versiones, documentación y testing: modelos y datasets versionados correctamente
  • Experiencia práctica con bases de datos de grafos: Neptune o similares
  • Deseable: PySpark, SparkSQL, visualización con Power BI

Habilidades blandas

  • Pensamiento crítico y enfoque científico riguroso
  • Autonomía para trabajar de forma remota sin supervisión constante
  • Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos
  • Colaboración activa con otros equipos (Ingeniería, Producto, Negocio)
  • Curiosidad intelectual y compromiso con el aprendizaje continuo

Beneficios de la posición

  • Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria
  • Desafíos técnicos complejos en arquitecturas cloud modernas
  • Oportunidad de liderar proyectos de Machine Learning end-to-end
  • Crecimiento profesional en una empresa enfocada en tecnología e innovación
  • Autonomía para proponer soluciones y metodologías
  • Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo

Rango salarial

No especificado por la empresa.

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Vacante originalmente detectada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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