CoyanServices
12 de junio de 2026
Científico de Datos Senior – AWS y Machine Learning
Buscamos un Científico de Datos Senior con experiencia en AWS, SageMaker y Python para liderar proyectos de Machine Learning e IA en una empresa innovadora.
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Resumen AI
Si buscas un rol senior donde puedas trabajar con tecnología cloud de punta (AWS, SageMaker) y proyectos de Machine Learning complejos, con flexibilidad remota total, esta oportunidad es para ti. Necesitan alguien con experiencia sólida en Python, SQL avanzado y ciclos completos de ML/AI. No hay restricciones geográficas aparentes, así que es abierto para toda Latinoamérica y más allá.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
CoyanServices busca un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo de tecnología. Si eres un profesional apasionado por los datos, con sólida experiencia en arquitecturas cloud y ciclos completos de Machine Learning, esta es tu oportunidad. Trabajarás en proyectos desafiantes que requieren pensamiento crítico, rigor científico y la capacidad de transformar datos complejos en soluciones de negocio real. Es un rol remoto perfecto si buscas autonomía, flexibilidad y el desafío de crecer continuamente en un entorno datos-driven.
Perfil buscado
Necesitamos un profesional con formación sólida en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o Ciencias de la Computación. Buscas alguien que no solo sepa codificar, sino que entienda profundamente la estadística aplicada, el diseño de experimentos y cómo llevar un modelo desde el prototipo a producción. Debe ser autónomo, curioso por naturaleza, con excelentes habilidades de comunicación y capacidad de colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. El candidato ideal combina rigor científico con pragmatismo empresarial.
Requisitos clave
- Python avanzado: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow
- Experiencia comprobada con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio
- SQL avanzado: Athena, Presto, Redshift
- Estadística aplicada e inferencia: base sólida y demostrable
- Ciclo completo de ML/AI: desde preparación de datos hasta deployment y monitoreo
- Control de versiones, documentación y testing: modelos y datasets versionados correctamente
- Experiencia práctica con bases de datos de grafos: Neptune o similares
- Deseable: PySpark, SparkSQL, visualización con Power BI
Habilidades blandas
- Pensamiento crítico y enfoque científico riguroso
- Autonomía para trabajar de forma remota sin supervisión constante
- Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos
- Colaboración activa con otros equipos (Ingeniería, Producto, Negocio)
- Curiosidad intelectual y compromiso con el aprendizaje continuo
Beneficios de la posición
- Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria
- Desafíos técnicos complejos en arquitecturas cloud modernas
- Oportunidad de liderar proyectos de Machine Learning end-to-end
- Crecimiento profesional en una empresa enfocada en tecnología e innovación
- Autonomía para proponer soluciones y metodologías
- Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo
Rango salarial
No especificado por la empresa.
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Aplicar ahoraVacante originalmente detectada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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