Truelogic

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12 de junio de 2026

Científico de Datos Senior - Bienes Raíces

Únete a una fintech inmobiliaria innovadora como Científico de Datos Senior. Construye modelos predictivos y pipelines IA en un ambiente 100% remoto con salario competitivo en USD.

Remoto - Latam 🌎Análisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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Resumen AI

Este es un rol senior ideal si eres científico de datos con 5+ años en empresas product-led y dominas SQL, Python y ML aplicado a casos reales. Trabajarás con una firma inmobiliaria disruptiva en problemas complejos (predicción, RAG, grafos de conocimiento) y ganarás salario competitivo en USD 100% remoto desde Latinoamérica. La restricción: necesitas portfolio sólido en deploying ML a producción, no solo prototipos.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Truelogic busca un Científico de Datos Senior para unirse a un equipo dinámico dentro de una firma de bienes raíces y medios de comunicación de vanguardia. Se trata de una empresa disruptiva que combina corretaje inmobiliario de lujo con un potente departamento de medios interno, redefiniendo el mercado inmobiliario tradicional. Como Científico de Datos Senior, serás un pilar estratégico que construirá modelos de IA avanzados, desarrollará pipelines de datos sofisticados y traducirá preguntas comerciales complejas en soluciones respaldadas por datos. Trabajarás estrechamente con equipos de producto, ingeniería y operaciones de corretaje para entregar valor tangible a través de aprendizaje automático y análisis profundos.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia consolidada en ciencia de datos y aprendizaje automático aplicado en empresas orientadas al producto. Debes ser un profesional versátil, capaz de moverse ágilmente entre la construcción de modelos complejos, la ingeniería de datos y la comunicación estratégica. Alguien que disfrute resolver problemas del mundo real con datos, que entienda cómo convertir insights técnicos en decisiones comerciales, y que tenga la capacidad de colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. Tu experiencia previa debe demostrar que no solo construyes prototipos, sino que llevas soluciones de IA a producción real, trabajando con stakeholders técnicos y no técnicos.

Requisitos clave

  • Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático aplicado dentro de empresas lideradas por producto.
  • Dominio excepcional de SQL, con experiencia comprobada en PostgreSQL (experiencia con ClickHouse es un plus importante).
  • Sólida experiencia práctica en Python con librerías como pandas, scikit-learn y statsmodels.
  • Experiencia demostrada aplicando conceptos fundamentales de ML: regresión, clasificación, pronósticos y clustering en problemas reales.
  • Trayectoria comprobada construyendo y desplegando workflows con RAG o modelos de lenguaje en entornos de producción, no solo prototipos.
  • Base sólida en diseño de pruebas A/B, ejecución y análisis estadístico riguroso.
  • Experiencia práctica con plataformas modernas de notebooks o BI (Hex, Metabase, Mode) y herramientas de analítica de productos (PostHog, Amplitude, Mixpanel).
  • Habilidades excepcionales de comunicación, con capacidad probada de explicar conceptos técnicos complejos a personas no técnicas.

Responsabilidades principales

  • Construir y desplegar modelos predictivos avanzados para puntuación de leads, matching de agentes, estimación de precios y tiempo en mercado, y cálculo de probabilidad de conversión.
  • Desarrollar pipelines de producción con RAG y GraphRAG, construir grafos de conocimiento complejos integrando listings, agentes y clientes, y diseñar sistemas de recuperación y ranking para datos no estructurados.
  • Escribir transformaciones de datos robustas en Databricks (SQL y PySpark) y consultas SQL altamente optimizadas en ClickHouse y PostgreSQL.
  • Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería para llevar outputs de modelos y LLMs a producción, frecuentemente usando Inngest.
  • Analizar datos de MLS para identificar tendencias de mercado accionables que alimenten directamente características impulsadas por datos.
  • Diseñar y analizar experimentos de producto usando PostHog, construir dashboards comprehensivos y análisis profundos en Hex y Metabase.
  • Actuar como socio estratégico traduciendo preguntas comerciales ambiguas en recomendaciones claras, accionables y respaldadas por datos.

Beneficios de la posición

  • 100% Remoto: Trabaja desde donde prefieras en Latinoamérica. Solo necesitas una computadora y conexión a internet confiable.
  • Salario altamente competitivo en USD: Compensación por encima del mercado que reconoce tu expertise senior.
  • Vacaciones pagadas: Valoramos tu bienestar y ofrecemos políticas generosas de tiempo libre para que descanses y recargues energías.
  • Autonomía en tu trabajo: Gestiona tu tiempo libremente mientras entregues resultados. Nos enfocamos en el impacto, no en las horas.
  • Colaboración con empresas líderes estadounidenses: Crece tu expertise trabajando en proyectos innovadores de alto impacto con compañías de talla mundial.
  • Red global diversa: Conéctate con más de 600 profesionales en 25+ países, expande tu red y colabora con talento multicultural.
  • Equipo de profesionales experimentados: Todos nuestros miembros son expertos consolidados, asegurando que trabajes con los mejores en tu campo.
  • Cultura que te valora: Priorizamos el bienestar y el balance vida-trabajo con actividades de engagement y equipos dinámicos.

¿Por qué considerar esta empresa?

Truelogic es un proveedor líder de servicios de augmentación nearshore con base en Nueva York, con más de dos décadas de trayectoria entregando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños. Con un equipo de 600+ profesionales altamente especializados en Latinoamérica, impulsan la disrupción digital asociándose con empresas estadounidenses en sus proyectos más impactantes. Desde startups innovadores hasta Fortune 500, tienen un track record consistente de resultados que marcan la diferencia. Tu cliente en esta oportunidad es una firma inmobiliaria tecnológica premiada, fundada por uno de los mejores equipos de ventas de Nueva York, que ha redefinido el modelo inmobiliario tradicional fusionando corretaje de lujo con un departamento de medios interno de clase mundial.

Rango salarial

Salario competitivo en USD. Monto específico a ser discutido durante el proceso de selección según experiencia y ubicación.

¿Te interesa? Aplica directamente a través de la vacante y comienza tu camino hacia un rol transformacional en una de las fintech inmobiliarias más innovadoras del mercado.

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Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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