Científico de Datos Senior en Ad-Tech

Sobre esta oportunidad

Kayzen, la plataforma DSP para apps con sede en Berlín, busca un Científico de Datos Senior para sumarse a su equipo global de Data Science. Trabajarás de la mano con los fundadores, incluido el Co-founder y CPO, en modelos de machine learning que procesan terabytes de datos y atienden miles de millones de solicitudes publicitarias y usuarios en todo el mundo, en tiempo real.

Kayzen es una plataforma nativa de IA construida sobre su propio motor de pujas (bidding engine), pensada para comprar inventario de apps en pantallas móviles y connected TV. La usan desarrolladores de apps, agencias, media buyers y plataformas publicitarias para lograr resultados en todo el embudo: desde awareness hasta instalaciones, compras y llamadas. Su visión es democratizar el marketing programático para que sea accesible a cualquier equipo.

Perfil buscado

Buscan a un profesional senior de ciencia de datos con experiencia comprobada llevando productos desde la investigación inicial hasta producción, y con trayectoria en la industria de ad-tech. Tienes que ser alguien que prefiere soluciones simples y efectivas, enfocado en el impacto de negocio, que disfruta experimentar y que se comunica bien con analistas, ingenieros y otros data scientists.

Día a día trabajarás en:

• Mejora de modelos: optimizar los modelos existentes con nuevas features, ajuste de parámetros y datos adicionales.
• Desarrollo de algoritmos: colaborar con el equipo de Machine Learning Engineering para crear y desplegar algoritmos supervisados y no supervisados escalables.
• Exploración de datos: identificar nuevas fuentes de datos e ideas para aprovechar mejor los datos nuevos y existentes.
• Investigación de soluciones: evaluar nuevas soluciones de machine learning para optimizar cada paso de la cadena de valor.
• A/B testing: ejecutar y evaluar pruebas A/B con regularidad para generar insights y afinar estrategias.

Requisitos clave

• Mínimo 5 años de experiencia desarrollando productos de data science, desde la investigación hasta el despliegue en producción.
• Experiencia previa en la industria de Ad-Tech (indispensable).
• Sólidas habilidades de programación, con código limpio, reproducible y bien probado.
• Dominio de Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker y SQL.
• Experiencia práctica con algoritmos para datasets grandes y dispersos (sparse), incluyendo predicción, clustering y detección de outliers.
• Valorable: experiencia construyendo productos basados en redes neuronales para clasificación, regresión y multi-task learning.
• Un plus: conocimiento de reinforcement learning y problemas de optimización a gran escala.
• Buen manejo de dashboards y SQL para desarrollar y mejorar herramientas de monitoreo.

Beneficios de la posición

• Trabajo directo con los fundadores y oportunidad de generar impacto real.
• Crecimiento profesional y aprendizaje excepcionales.
• Equipo experimentado de expertos de la industria y emprendedores que están transformando el mercado de adtech.
• Equipo multinacional, dinámico y motivado, con personas en Alemania, India, Argentina, Canadá, España, Reino Unido y muchos países más.
• Modalidad flexible de trabajo desde casa.
• Posibilidad de reubicarte a la oficina de Berlín.
• Presupuesto de 500 dólares para equipar tu oficina en casa.
• Presupuesto anual de 1000 dólares para aprendizaje y desarrollo.

¿Por qué considerar esta empresa?

Kayzen opera a nivel global desde Berlín y se mueve en el sector de ad-tech, un mercado de miles de millones de dólares donde la ciencia de datos tiene un impacto directo en los resultados. Es un entorno ideal si quieres trabajar con datos a gran escala, cerca de quienes toman las decisiones.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.