Tessera Labs
14 de noviembre de 2026
Ingeniero de Datos y ML en Campo para Clientes Enterprise
Trabaja directamente con clientes enterprise para convertir datos fragmentados en productos de datos confiables y modelos de ML en producción. Remoto en EE. UU., USD 180K-233K.
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Esta vacante es para ti si…
- Dominas SQL y Python y te gusta el ML aplicado
- Disfrutas trabajar directo con clientes enterprise
- Buscas autonomía e impacto real en producto
- Te motivan los datos complejos de ERP y CRM
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Tessera Labs es una plataforma nativa de IA para la transformación empresarial. Su sistema multiagente ejecuta procesos con gobernanza sobre sistemas ERP, CRM, HCM y financieros (SAP, Oracle, Salesforce, Workday y más), reduciendo plazos de años a semanas y costos en más de la mitad. Ahora buscan a un Forward Deployed Engineer para su línea de Applied Data & ML: una persona que se integre con los equipos de los clientes y transforme datos dispersos de múltiples sistemas en productos de datos confiables y modelos de machine learning en producción.
Perfil buscado
Buscan un profesional de nivel medio a senior, con sólida base técnica en SQL, Python, modelado de datos y machine learning aplicado, y con el criterio para asumir de principio a fin problemas ambiguos de clientes. Colaborarás con equipos del cliente, expertos de negocio e ingenieros de producto de Tessera para traducir lógica de negocio compleja en pipelines, modelos de datos canónicos y soluciones de ML. Además, los patrones que funcionen se integrarán de vuelta a la plataforma.
Requisitos clave
- Experiencia sólida en SQL y Python.
- Experiencia en modelado de datos y construcción de pipelines.
- Experiencia en machine learning aplicado, desde feature engineering hasta producción.
- Capacidad para trabajar de forma directa con clientes y stakeholders de negocio.
- Criterio para responsabilizarte de la calidad de entrega: validación, conciliación contra la fuente y aprobación de los stakeholders.
- Autonomía para manejar problemas ambiguos de punta a punta.
Responsabilidades principales
- Integrarte con los equipos del cliente para definir el alcance de problemas de datos y ML, mapear sistemas de origen y entregar resultados funcionales en semanas.
- Responsabilizarte de la calidad de entrega en cada proyecto.
- Convertir patrones repetidos en componentes reutilizables para la plataforma Tessera.
- Armonizar datos maestros y transaccionales entre sistemas ERP, CRM, HCM y financieros.
- Llevar modelos de ML (por ejemplo, pronóstico o detección de anomalías) a producción y monitorearlos.
Beneficios de la posición
- Trabajar en la frontera de la IA aplicada, sobre una plataforma multiagente.
- Influir en la plataforma: tus pipelines, modelos y reglas se vuelven componentes reutilizables y tu retroalimentación llega directo a producto e I+D.
- Experiencia con datos empresariales reales y varios clientes y entornos, junto a arquitectos funcionales senior e ingenieros de IA.
- Autonomía en las decisiones y foco en resultados que los clientes realmente adoptan.
Qué se espera en tus primeros meses
- Mes 2: tu primer producto de datos en producción, validado, conciliado con la fuente y aprobado por los stakeholders, con patrones capturados como componentes reutilizables.
- Mes 3: al menos un modelo de ML desplegado y monitoreado en producción con datos del cliente, y tus componentes en uso en otros proyectos.
¿Por qué considerar esta empresa?
Tessera nació para resolver un problema histórico: sistemas empresariales fragmentados, migraciones que consumen cientos de millones de dólares y datos inconsistentes. Su nombre alude a la pieza de un mosaico, y su misión es unir las partes dispersas de la empresa en un todo coherente. Es una oportunidad para ver más casos reales en un año que en muchos otros entornos.
Rango salarial
USD 180,000 - 233,000 anuales.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: AshbyVacante originalmente publicada en Ashby. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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