Figure Lending
13 de noviembre de 2026
Científico de Datos Senior en IA y Machine Learning para Fintech
Desarrolla modelos de machine learning e IA multimodal para servicios financieros regulados en una de las fintech blockchain líderes del mundo.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasiona llevar modelos de IA a producción
- Disfrutas trabajar con modelos multimodales y LLMs
- Buscas impacto real en fintech y blockchain
- Te gusta crear soluciones reutilizables para varios equipos
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Figure Lending, parte de Figure Technology Solutions (Nasdaq: FIGR), busca un Científico de Datos Senior para sumarse a su equipo en crecimiento. Tu misión será desarrollar y aplicar machine learning e inteligencia artificial moderna en distintos productos y problemas de negocio, convirtiendo los avances de la IA en sistemas confiables con impacto medible.
El trabajo abarca inteligencia documental, sistemas multimodales que combinan texto, imágenes y datos estructurados, y la adaptación de foundation models con datos propios. Todo esto dentro de flujos complejos de servicios financieros regulados, donde la precisión, la explicabilidad, la gobernanza de datos, la reproducibilidad y la evaluación rigurosa son fundamentales.
Perfil buscado
Buscan a un profesional con sólidas bases en ciencias de la computación, criterio experimental riguroso y capacidad para llevar modelos a producción. Alguien que prefiera crear componentes y patrones reutilizables que beneficien a varios equipos, en lugar de soluciones aisladas para cada problema, y que sepa comunicar resultados y limitaciones tanto a públicos técnicos como no técnicos.
Qué harás
- Identificar oportunidades de alto impacto para ML e IA junto a los equipos de producto, ingeniería, operaciones y negocio.
- Diseñar, entrenar, ajustar (fine-tuning) y evaluar modelos de machine learning y deep learning.
- Trabajar con foundation models de lenguaje, visión y aplicaciones multimodales.
- Desarrollar datasets, features, pipelines de entrenamiento y marcos de evaluación robustos.
- Ejecutar experimentos eficientes en infraestructura GPU y mejorar la calidad, velocidad y costo de los modelos.
- Comparar enfoques alternativos y hacer recomendaciones claras basadas en resultados empíricos e impacto de negocio.
- Construir componentes de modelado, marcos de evaluación y patrones de implementación reutilizables.
- Definir interfaces y estándares para que otros equipos adopten capacidades de IA ya probadas.
- Colaborar con ingenieros de ML y software en despliegue, monitoreo, confiabilidad y mejora continua.
- Traducir necesidades de negocio ambiguas en problemas de ML bien definidos con criterios de éxito medibles.
- Mantenerte al día con los avances del área y decidir cuándo una técnica emergente está lista para generar valor práctico.
Requisitos clave
- Experiencia sólida en machine learning y deep learning aplicados a problemas reales.
- Fundamentos firmes en ciencias de la computación y juicio experimental.
- Experiencia con modelos de lenguaje, visión o multimodales.
- Capacidad para construir sistemas reproducibles, testeables y listos para producción.
- Comunicación clara con audiencias técnicas y no técnicas.
- Enfoque en resultados reales para clientes y operaciones, no solo en métricas offline.
Beneficios de la posición
- Cobertura médica, dental y de visión, con primas pagadas al 100% por la empresa en planes seleccionados.
- HSA, FSA, FSA de cuidado de dependientes, 401(k) y beneficios de transporte.
- Seguro de vida y de discapacidad pagados por la empresa.
- 11 feriados y plan de vacaciones pagadas.
- Hasta 12 semanas de permiso familiar pagado.
- Reembolso de educación continua.
¿Por qué considerar esta empresa?
Figure es líder en tokenización de activos del mundo real (RWA) y opera un mercado de capitales nativo en blockchain. Sus socios han originado más de USD 30 mil millones en préstamos, y cuenta con calificaciones triple A de S&P y Moody's en varias titulizaciones. Figura entre las 50 mejores empresas fintech de Forbes y entre las principales fintech del mundo según CNBC.
Cómo aplicar
Ten en cuenta que Figure no patrocina visas de trabajo para esta posición y que, al contratar, se exige verificar identidad y elegibilidad para trabajar en Estados Unidos.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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