Científico de Datos Senior para Producto y Growth

Sobre esta oportunidad

Customer.io, la plataforma que más de 8,000 empresas usan para enviar correos, notificaciones push, mensajes in-app y SMS basados en datos de comportamiento en tiempo real, busca un Científico de Datos Senior. Trabajarás de la mano con los equipos de Producto, Marketing y Customer Experience para evaluar cambios en el producto, diseñar experimentos y detectar oportunidades que mejoren la experiencia del cliente. Reportarás a Maria Culkin, Analytics Manager.

Es un rol práctico, orientado a analizar comportamiento, construir modelos y transformar los datos en direcciones claras que influyan en la hoja de ruta y en las prioridades del negocio.

Perfil buscado

Buscan a alguien que disfrute resolver problemas ambiguos, colaborar de cerca con distintas áreas y aplicar la ciencia de datos de forma pragmática. Valoran la mentalidad de dueño y la inclinación a la acción, con un buen equilibrio entre rigor técnico y decisiones prácticas. Los valores que más destacan son:

• Ownership: tomas la iniciativa y llevas el trabajo analítico del concepto a la implementación, sin esperar requisitos perfectos.
• Curiosidad: cuestionas supuestos y profundizas en el porqué del comportamiento de los usuarios, incluso con datos desordenados.
• Rigor analítico: defines métricas de éxito significativas, evalúas cambios con método y distingues la señal del ruido.
• Comunicación: traduces conceptos complejos en recomendaciones claras para Product Managers, directivos y perfiles no técnicos.
• Colaboración: eres un verdadero socio multifuncional que hace que los datos sean accesibles, accionables y confiables.

Lo que harás

• Analizar patrones de comportamiento a lo largo del ciclo de vida del cliente para identificar tendencias, arquetipos de uso y oportunidades de mejorar adopción, engagement y retención.
• Diseñar experimentos y enfoques de medición para evaluar el impacto de cambios de producto y marketing, de modo que las decisiones se basen en evidencia y no en intuición.
• Construir modelos y conjuntos de datos que mejoren la segmentación de clientes, los pronósticos y la detección de tendencias.
• Aplicar machine learning e IA donde resuelvan problemas prácticos, tanto internos como de cara al cliente.
• Colaborar con Data Engineering para mejorar la calidad, confiabilidad y accesibilidad de los datos y métricas centrales.
• Comunicar hallazgos de forma clara y directa para que los equipos decidan sin necesitar conocimientos de estadística.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia en Data Science dentro de B2B SaaS o un entorno similar enfocado en producto o crecimiento.
• Base sólida en estadística, experimentación y analítica del comportamiento, aplicada de forma pragmática a problemas reales.
• Dominio de SQL y Python para análisis, modelado y exploración a gran escala.
• Capacidad para comunicar resultados complejos a públicos no técnicos.

¿Por qué considerar esta empresa?

Customer.io es una plataforma reconocida en automatización de mensajes, usada desde startups hasta grandes marcas, que envía miles de millones de mensajes cada día. Su cultura se basa en la empatía, la transparencia, la responsabilidad y, como ellos mismos dicen, un poco de rareza. Además, expresan un compromiso con la inclusión, la equidad y prácticas de contratación libres de sesgos.

Cómo aplicar

Los finalistas deberán completar una verificación de antecedentes y de empleos anteriores como parte del proceso previo a la contratación. Las entrevistas virtuales se hacen únicamente por Zoom, con video, y las ofertas se envían por escrito en papel membretado oficial de Customer.io. Si tienes dudas o detectas algo sospechoso, escribe a jobs@customer.io.

Rango salarial

USD 140,000 - 150,000.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.