Creditstar

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30 de octubre de 2026

Científico de Datos Senior para Riesgo Crediticio

Lidera la estrategia de ciencia de datos en una fintech europea en crecimiento. Modelos predictivos, experimentos A/B y decisiones de crédito con impacto real.

Remoto · desde EspañaAnálisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te gustan los números y los modelos predictivos
  • Disfrutas resolver problemas complejos con datos
  • Buscas autonomía e impacto real en el negocio
  • Te motiva liderar proyectos y hacer coaching
Ten en cuenta:Inglés fluido, hablado y escritoSalario bruto €4.000–€5.000/mesMínimo 5 años de experiencia en data science

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Creditstar es una compañía internacional de financiamiento al consumo en rápido crecimiento, con sede en Tallinn, Estonia, y presencia en varios mercados europeos. Como empresa de tecnología financiera, usa procesos automatizados, algoritmos y análisis de datos para acercar productos financieros a más de 175 millones de personas. Ahora buscan un Científico de Datos Senior de tiempo completo que tome un rol clave en la estrategia de datos del grupo y que se encargue del marco de ciencia de datos para todos sus productos.

Perfil buscado

Buscan a alguien con experiencia sólida en ciencia de datos que pueda dar forma a los modelos de suscripción (underwriting), definir qué datos conviene recolectar y convertir la información en acciones concretas. Trabajarás de cerca con equipos de producto y de riesgo para apoyar sus decisiones, y también liderarás tus propios proyectos. Es un puesto ideal para quien quiere tener autonomía, proponer ideas creativas y ver resultados que mejoran la experiencia de clientes en 8 países.

Requisitos clave

  • Al menos 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos.
  • Título universitario en Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación, Física o Estadística.
  • Dominio avanzado de SQL y Python (o un lenguaje de scripting similar).
  • Conocimiento de técnicas de machine learning y modelado estadístico.
  • Sólidas habilidades analíticas y para resolver problemas.
  • Buenas habilidades de gestión de proyectos.
  • Actitud proactiva, sentido de dueño del trabajo, capacidad para trabajar de forma autónoma y para hacer coaching al equipo.
  • Mentalidad de startup y disposición para trabajar en un entorno que cambia rápido.
  • Inglés fluido, hablado y escrito.

Beneficios de la posición

  • Trabajo dinámico, desafiante y gratificante en una empresa internacional en crecimiento.
  • Oportunidad de contribuir a las decisiones del negocio y generar un impacto tangible.
  • Equipo internacional talentoso y divertido.
  • Horario flexible y posibilidad de trabajar en remoto.
  • Eventos y fiestas de empresa con frecuencia.
  • Oficina con juegos, mesa de billar, snacks y bebidas gratis.
  • Equipo potente y herramientas modernas.
  • Patrocinio bajo demanda para tu desarrollo profesional.
  • Paquete de compensación competitivo.

¿Por qué considerar esta empresa?

Creditstar combina finanzas y tecnología a escala europea. Si te interesa ver cómo la analítica avanzada transforma la forma en que las personas acceden al crédito, este rol te pone en el centro de esa transformación.

Rango salarial

El rango salarial bruto para esta posición es de €4.000 a €5.000 al mes.

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Fuente: WorkableVacante originalmente publicada en Workable. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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