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17 de agosto de 2026
Científico de Datos
Únete a Instructure como Científico de Datos y transforma insights analíticos en decisiones estratégicas que impacten el crecimiento de la empresa. Rol remoto de tiempo completo.
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Esta vacante es para ti si:
disfrutas transformar datos en insights que impacten decisiones de negocio, tienes formación cuantitativa sólida (Maestría o superior) y entre 2 y 4 años de experiencia en ciencia de datos. Eres ágil con herramientas como Python, SQL y BI, y no temes trabajar con nuevas tecnologías de IA para acelerar tu análisis. Buscas un rol donde el rigor analítico y la comunicación clara sean valorados en partes iguales.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Instructure está buscando un Científico de Datos talentoso para contribuir de manera significativa en cómo los datos informan las decisiones estratégicas en toda la organización. Este es un rol fundacional dentro de una capacidad de ciencia de datos en crecimiento, donde podrás aplicar rigor analítico a problemas empresariales reales en el sector EdTech. Si te apasionan los números, las historias que cuentan y el impacto mensurable, este es tu lugar.
Perfil buscado
Buscamos a alguien con sólida formación cuantitativa y experiencia práctica en ciencia de datos o análisis. Eres meticuloso, curioso por naturaleza, y tienes la capacidad de traducir preguntas complejas del negocio en marcos analíticos claros. Te destacas trabajando en equipos multidisciplinarios, comunicando hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas, y tienes mentalidad de producto. Además, eres ágil adoptando nuevas herramientas, especialmente AI, para mejorar tu productividad y la calidad de tus entregas.
Requisitos clave
- Maestría en Estadística, Informática, Economía, Matemáticas Aplicadas, Investigación Operativa o campo cuantitativo relacionado (Doctorado es un plus)
- 2 a 4 años de experiencia en ciencia de datos, análisis o disciplina relacionada con capacidad demostrada de entregar insights accionables
- Dominio sólido de modelado estadístico, fundamentos de machine learning y diseño experimental (pruebas A/B)
- Experiencia con herramientas de IA como Claude, ChatGPT o Glean para mejorar productividad
- Proficiencia avanzada en SQL para extracción y manipulación de datos
- Dominio práctico de Python o R para análisis, modelado y visualización de datos
- Competencia en herramientas de Business Intelligence como Tableau o PowerBI
- Experiencia con plataformas modernas de datos (Snowflake, Databricks, Fivetran o similares)
- Habilidades excepcionales de comunicación y storytelling para presentar análisis complejos de forma clara
- Capacidad para trabajar efectivamente en entornos rápidos y multidisciplinarios
- Experiencia en SaaS, product analytics o EdTech es un diferenciador
Beneficios de la posición
- Compensación competitiva más participación en programa de ownership (todos los empleados de tiempo completo tienen participación accionaria)
- Cultura de trabajo flexible: la empresa ofrece opciones remoto, híbrido e in-office según rol, equipo y ubicación
- Tiempo libre generoso incluyendo días locales feriados y el período anual «Dim the Lights» a finales de diciembre para recargar energías
- Programas integrales de bienestar y apoyo para salud mental
- Recursos de aprendizaje y desarrollo profesional, incluyendo herramientas premium y reembolso de matrícula
- Acceso a tecnología y herramientas necesarias para hacer tu mejor trabajo
- Programa de reconocimiento de empleados Motivosity
- Cultura fundamentada en inclusividad, apoyo y conexiones significativas
¿Por qué considerar esta empresa?
Instructure es una empresa EdTech reconocida globalmente que impacta la educación de millones de estudiantes. Su misión es amplificar el poder de las personas para crecer y tener éxito a lo largo de sus vidas. Si buscas trabajar en una industria con propósito real, rodeado de equipos creativos y apasionados, este es el ambiente que encontrarás aquí. La empresa valora la diversidad, el crecimiento profesional y crear soluciones intuitivas que simplifiquen el aprendizaje.
Rango salarial
No especificado por la empresa
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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