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Structure

17 de agosto de 2026

Ingeniero de Datos Senior

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y escalabilidad de nuestra infraestructura de datos. Expertise en Snowflake, dbt, Databricks y AWS.

Remoto - México 🇲🇽Análisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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Esta vacante es para ti si:

dominás Snowflake, dbt y Databricks a nivel experto, te apasionan los datos limpios y bien gobernados, y eres capaz de diseñar infraestructuras escalables que eliminen redundancia. Esta es para ti si disfrutas resolver problemas complejos de datos, tienes pensamiento estratégico y quieres ser protagonista en la construcción de una Semantic Layer que toda la organización pueda confiar. Instructure busca a alguien con experiencia senior real, visión de largo plazo y capacidad para trabajar en remoto con autonomía desde Latinoamérica.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

En Instructure creemos en el poder de las personas para crecer y prosperar a lo largo de sus vidas. Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior que sea protagonista en el desarrollo y escalabilidad de nuestra infraestructura de datos. No se trata solo de mover información: serás un contribuyente clave en la arquitectura y mantenimiento de nuestras Fuentes de Verdad. Tu misión será transformar datos crudos en marts de datos gobernados y de alta confiabilidad, construyendo pipelines de rendimiento superior y una Semantic Layer robusta que garantice consistencia en todo el negocio.

Si disfrutas orquestando flujos complejos con Databricks, Fivetran, dbt y Snowflake, y te enorgullece asegurar que las métricas clave se definan una sola vez y se confíen en todas partes, este es tu rol.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con experiencia probada en ingeniería de datos a nivel senior que entienda que la calidad de los datos es no negociable. Eres alguien que ve los datos como un activo crítico hasta que están completamente gobernados, y trabajas con pasión para reducir la deriva de métricas en toda la organización. Tienes pensamiento estratégico para diseñar infraestructuras escalables que eliminen redundancia y fragmentación, y construyes soluciones automatizadas que previenen problemas recurrentes. Eres un problem-solver de verdad: encuentras causas raíz de discrepancias y las resuelves de manera permanente.

Requisitos clave

  • Snowflake: Experiencia experta en clustering, Snowpipe, streams y tasks, o dominio equivalente en almacenes de datos en la nube
  • Analytics Engineering: Maestría avanzada en dbt con SQL complejo, incluyendo construcción de modelos semánticos y definición de métricas
  • Pipelines ETL/ELT: Capacidad para diseñar, construir y desplegar pipelines escalables desde múltiples sistemas fuente hacia Snowflake
  • Big Data y Python: Habilidades sólidas en Python y experiencia práctica con Databricks para orquestación basada en Spark
  • AWS: Experiencia gestionando cargas de trabajo de datos dentro de AWS (S3, Lambda, IAM)
  • Semantic Layer: Experiencia implementando y escalando Semantic Layer (dbt Semantic Layer, MetricFlow o similar)
  • Governanza y Calidad: Capacidad para implementar testing automatizado y monitoreo que garantice integridad de datos
  • Control de versiones: Comprensión profunda de flujos basados en Git y CI/CD para datos

Beneficios de la posición

  • Compensación competitiva más programa de propiedad accionaria para todos los empleados de tiempo completo
  • Cultura de trabajo flexible: remoto, híbrido e espacios de colaboración presencial según rol, equipo y ubicación
  • Vacaciones generosas incluyendo días festivos locales y nuestro período "Dim the Lights" en diciembre para recargar energías
  • Programas integrales de bienestar y apoyo en salud mental
  • Recursos de aprendizaje y desarrollo, incluyendo herramientas de desarrollo profesional y reembolso de matrícula
  • Tecnología y herramientas de última generación para hacer tu mejor trabajo
  • Programa Motivosity de reconocimiento entre empleados
  • Cultura fundamentada en inclusión, apoyo y conexión significativa

¿Por qué considerar esta empresa?

Instructure es una empresa líder que cree en contratar talento excepcional y tratarlo con respeto. Operamos en múltiples países y nos comprometemos con la igualdad de oportunidades. Nuestro enfoque en inclusión y diversidad fortalece nuestras ideas y resultados. Trabajarás en una organización que ve los datos como un pilar estratégico y que invierte en infraestructura moderna y prácticas de gobernanza avanzadas.

Proceso de selección

Todos los candidatos deben pasar una verificación de antecedentes como parte del proceso de contratación. Para proteger nuestros equipos y sistemas, hemos implementado medidas de verificación de identidad. Es posible que se te solicite verificar tu nombre legal, ubicación física actual, proporcionar un número de contacto válido y dirección residencial, de acuerdo con las leyes locales de privacidad de datos.

Nota importante: Cualquier intento de tergiversar información personal o profesional resultará en descalificación inmediata.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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