TRM Labs

TRM Labs

12 de noviembre de 2026

Científico de IA en Investigación de Inteligencia Blockchain

Entrena modelos fundacionales sobre datos blockchain y construye agentes de IA que ayudan a rastrear fondos ilícitos y desarticular redes criminales en TRM Labs.

Remoto - Latam 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasiona el machine learning aplicado
  • Quieres entrenar modelos fundacionales y agentes de IA
  • Disfrutas la ambigüedad y los problemas sin precedente
  • Buscas impacto real contra el crimen financiero
Ten en cuenta:5+ años de experiencia en MLPython, SQL y Spark/BigQuery/Airflow

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

TRM Labs desarrolla soluciones de inteligencia impulsadas por IA que ayudan a agencias del sector público y privado a investigar y frenar el crimen y las amenazas a la seguridad global. Ahora buscan a un Científico de IA para su nuevo equipo de AI Research, que construirá los modelos y agentes detrás de la inteligencia que alimenta sus productos, incluida la plataforma de investigaciones Ardence.

Es un rol de investigación aplicada con salida directa a producción: trabajarás en Intel Cortex y otras ideas ambiciosas y transversales, con una visión amplia de la inteligencia y no limitada a una sola categoría de riesgo.

Perfil buscado

Buscan a una persona con sólida base en machine learning, mentalidad de resolución de problemas y comodidad en entornos ambiguos. No necesitas haber entrenado antes un modelo fundacional ni construido agentes, pero sí tener los fundamentos para hacerlo. Te irá bien si te gusta formular hipótesis, iterar rápido y llevar la investigación hasta código en producción.

Lo que harás

  • Entrenar modelos de ML sobre datos blockchain, incluidos modelos fundacionales, y llevarlos de la investigación a producción.
  • Construir agentes de IA (y ajustar LLMs cuando aporte valor) para que la inteligencia de los productos la generen modelos y agentes, y no solo heurísticas hechas a mano.
  • Encontrar nuevas formas de generar inteligencia inédita usando patrones de las capas de red, on-chain y de protocolo, difíciles de replicar por la competencia.
  • Entregar código de calidad productiva: modelos, agentes y pipelines de datos con evaluación rigurosa y arquitectura escalable.
  • Asumir apuestas ambiciosas y de alto impacto, con resultados medibles: miles de millones en fondos ilícitos rastreados, incautados o prevenidos.

Requisitos clave

  • Formación cuantitativa (Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería, Matemáticas o Física). Un posgrado o experiencia equivalente en investigación suma puntos.
  • Sólidos fundamentos de machine learning construidos con años de ML aplicado y/o investigación (modelado, evaluación, experimentación).
  • Más de 5 años de experiencia práctica en machine learning.
  • Dominio de Python y SQL, y manejo de herramientas de programación asistida por IA (Cursor, Claude Code).
  • Experiencia con sistemas de datos distribuidos (Spark, BigQuery, Airflow) y con el despliegue de código de ML en producción.
  • Mentalidad enfocada en llegar a la causa raíz, con creatividad y enfoque iterativo guiado por hipótesis.
  • Buena comunicación asíncrona (Loom, Slack, Notion).

¿Por qué considerar esta empresa?

TRM Labs reúne a especialistas en cumplimiento de la ley, ciencia de datos, ingeniería e inteligencia financiera en un equipo ágil y con propósito. Agencias y empresas de todo el mundo confían en su tecnología para hacer el mundo más seguro. Es una oportunidad para trabajar en problemas pioneros que casi no existen en otras partes de la industria y ver su impacto real en casos concretos.

Cómo aplicar

TRM Labs indica que no se permite el uso de herramientas de IA (como asistentes de notas o de entrevista en tiempo real, por ejemplo Otter.ai, Fireflies, Fathom o Cluey) durante las entrevistas sin aprobación previa. La empresa usa sus propias herramientas internas para tomar notas. También ofrecen ajustes razonables para personas con discapacidad, que se solicitan mediante un formulario disponible en la publicación original.

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Fuente: AshbyVacante originalmente publicada en Ashby. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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