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CI&T

27 de octubre de 2026

Especialista Senior en Datos y Analytics

Diseña modelos de datos y capas semánticas en Snowflake y Power BI para la cadena de suministro de un líder global en bienes de consumo. Remoto desde Brasil.

Remoto · desde BrasilAnálisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Disfrutas diseñar modelos de datos bien estructurados
  • Te apasiona convertir datos complejos en decisiones
  • Te gusta co-crear soluciones con el negocio
  • Buscas impacto real en una cadena de suministro global
Ten en cuenta:Solo residentes en BrasilInglés fluido (B2 a C1)

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

CI&T, empresa de transformación tecnológica con 30 años de trayectoria y más de 8.000 profesionales en más de 25 países, busca un Especialista Senior en Datos y Analytics para trabajar con un cliente líder global de la industria de bienes de consumo masivo (CPG). La división de cadena de suministro de este cliente está migrando sus reportes a un data warehouse en la nube. La primera migración ya mantiene los reportes en funcionamiento, pero los modelos semánticos necesitan estructura y buenas prácticas. Este rol abre un nuevo proyecto y da forma a la base de datos sobre la que dependerán todos los reportes futuros.

Como especialista, transformarás las vistas de datos existentes en un modelo dimensional confiable y construirás la capa semántica que alimenta los dashboards de negocio. Una vez estable el modelo, evolucionarás los dashboards actuales y propondrás nuevos. El puesto combina desarrollo práctico con interacción directa con la gerencia del cliente y su liderazgo de producto.

Perfil buscado

Buscamos a una persona con experiencia comprobada en modelado de datos y en el ecosistema Snowflake y Power BI, que disfrute construir bases sólidas y que sepa traducir las necesidades del negocio en soluciones concretas. Debe sentirse cómoda co-creando con stakeholders en lugar de limitarse a recibir órdenes, y trabajar en equipos ágiles con entregas en ciclos cortos.

Requisitos clave

  • Inglés fluido (B2 a C1), hablado y escrito, para interacción global.
  • Experiencia comprobada en modelado dimensional: esquema estrella, tablas de hechos y dimensiones, dimensiones de cambio lento, claves surrogadas y data marts.
  • Desarrollo práctico en Snowflake, incluyendo arquitectura, optimización de rendimiento, control de acceso basado en roles e implementaciones de punta a punta.
  • Experiencia en modelos semánticos de Power BI, DAX y Power Query, con reportes empresariales conectados a un data warehouse en la nube.
  • Experiencia con pipelines de integración de datos en producción, preferiblemente con Azure Data Factory (se considera experiencia equivalente en otras nubes).
  • SQL avanzado y Python para pipelines y automatización.
  • Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio: levantamiento de requisitos, talleres y co-creación.
  • Experiencia en metodologías ágiles.

Beneficios de la posición

  • Plataforma de aprendizaje de idiomas.
  • Otros beneficios para el colaborador, con detalles disponibles en el sitio de carreras de CI&T.

¿Por qué considerar esta empresa?

CI&T ayuda a grandes empresas a convertir el potencial de la inteligencia artificial en impacto real de negocio, con áreas de especialidad como modernización de aplicaciones, datos e IA, Martech y estrategia de negocio. La empresa también destaca por su compromiso con la inclusión: cuenta con un equipo dedicado de Salud y Bienestar, especialistas en inclusión y grupos de afinidad que acompañan a cada persona en su proceso.

Cómo aplicar

Si tienes alguna discapacidad, es importante que presentes tu evaluación durante el proceso de selección para garantizar los apoyos y ajustes que necesitas. Puedes consultar qué datos debe incluir el informe en el documento indicado por la empresa. Si aún no cuentas con la evaluación, el equipo puede acompañarte para obtenerla.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: LeverVacante originalmente publicada en Lever. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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