Gerente de Machine Learning para Relevancia del Feed

Sobre esta oportunidad

Reddit, la plataforma conocida como "la comunidad de comunidades", busca un Engineering Manager con experiencia en machine learning para liderar su equipo de Feed Retrieval. Se trata de un rol de alto impacto: dirigirás a un grupo de Machine Learning Engineers que construyen los sistemas encargados de identificar, recuperar y dar forma al inventario de contenido que alimenta los feeds personalizados de la plataforma.

Tu equipo trabajará en la base de la relevancia del feed: ampliar el conjunto de contenido de calidad que Reddit puede recomendar, mejorar la personalización y el descubrimiento para usuarios con distintos niveles de señal, y desarrollar sistemas de ML escalables que impactan directamente la experiencia de más de 120 millones de usuarios diarios.

Perfil buscado

Buscan a un líder técnico con experiencia gestionando equipos de ML o sistemas de recomendación, que combine visión estratégica con conocimiento profundo de sistemas de ML en producción. Es ideal si disfrutas desarrollar personas, tomar decisiones de priorización complejas y colaborar con equipos de producto, infraestructura, ranking y seguridad.

Responsabilidades principales

• Visión técnica y estrategia: definir la visión técnica y la hoja de ruta a largo plazo de Feed Retrieval, alineando las inversiones en sistemas de recomendación con los objetivos de producto y negocio.
• Hoja de ruta y priorización: traducir las metas generales de relevancia del feed en un plan concreto, balanceando calidad de modelos, expansión del inventario, velocidad de experimentación, costos de infraestructura y confiabilidad operativa.
• Liderazgo del equipo: acompañar y desarrollar a tu equipo, buscando siempre oportunidades para ampliar sus habilidades e impacto.
• Ejecución técnica: supervisar el diseño, desarrollo y optimización de sistemas de retrieval que aporten candidatos relevantes, diversos, frescos y de alta calidad.
• Medición y aprendizaje: establecer buenas prácticas de medición, experimentación y debugging para entender la calidad del retrieval, la cobertura de candidatos y el impacto posterior.
• Colaboración con plataforma e infraestructura: trabajar con los equipos de ML platform, infraestructura, ranking, seguridad y producto para crear sistemas escalables y de baja latencia.
• Excelencia operativa: mantener altos estándares de desempeño, confiabilidad, latencia, eficiencia de costos y prácticas de recomendación responsables.
• Alianzas multifuncionales: identificar oportunidades clave, definir expectativas y comunicar el trabajo del equipo.
• Reclutamiento: colaborar con el equipo de talento para atraer, entrevistar y contratar a ingenieros de ML diversos y de alto nivel.

Requisitos clave

• Más de 2 años de experiencia construyendo y gestionando equipos de ML o sistemas de recomendación de alto desempeño.
• Experiencia práctica con sistemas de ML a gran escala en producción, idealmente en sistemas de recomendación, modelos de retrieval, sistemas basados en embeddings, modelos de secuencia, arquitecturas basadas en transformers o aplicaciones de recomendación con LLM.
• Sólido conocimiento de sistemas de recomendación.
• Capacidad para trabajar con equipos multifuncionales y comunicar prioridades con claridad.

¿Por qué considerar esta empresa?

Reddit es una de las mayores fuentes de información de internet, con más de 100,000 comunidades activas y alrededor de 130 millones de visitantes únicos diarios. Trabajar aquí significa aplicar ML e IA en producción a una escala enorme, en un entorno que valora conversaciones abiertas y auténticas. Además, la empresa es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y ofrece ajustes razonables para personas con discapacidad durante el proceso de selección.

Rango salarial

USD 253,300 - 354,600

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.