Ingeniero de Analytics Senior

Sobre esta oportunidad

Pleo está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus gastos. Durante los últimos 10 años, hemos ayudado a más de 40.000 clientes a simplificar procesos financieros complejos. Ahora buscamos un Ingeniero de Analytics Senior para liderar la construcción y estandarización de nuestra capa semántica: el corazón inteligente donde confluyen datos, IA y análisis.

Este es un rol de alto impacto técnico donde no administrarás un equipo, pero tendrás voz decisiva en cómo todos los Analytics Engineers de Pleo trabajan. Serás el guardián de la calidad, la consistencia y la innovación en nuestros estándares de datos. Desde elegir herramientas hasta definir arquitecturas, desde desarrollar mejores prácticas hasta mentoría técnica: aquí llevarás la batuta.

Lo emocionante es que nuestra infraestructura de datos está en evolución activa. No heredarás un sistema maduro y cerrado: serás parte de decisiones arquitectónicas fundamentales que moldearán cómo Pleo usa datos durante años.

Perfil buscado

Buscamos a alguien que disfrute construir desde cero con visión a largo plazo. Tu fortaleza está en traducir complejidad en soluciones elegantes y en evangelizar buenas prácticas sin imponer. Eres riguroso con los datos, pero también accesible: puedes explicar arquitectura semántica a un analista junior o a un equipo de ingeniería de datos con el mismo entusiasmo.

Valoramos tu capacidad para pensar sistémicamente: entiender cómo decisiones de modelado impactan a analistas, herramientas de BI, agentes de IA, e incluso futuras integraciones. También buscamos alguien pragmático: que sepa cuándo perseguir la perfección arquitectónica y cuándo iteración rápida es mejor.

Requisitos clave

• Experiencia senior (5+ años) como Analytics Engineer, Data Engineer o rol similar con énfasis en modelado de datos
• Dominio profundo de SQL y dbt Core — no solo uso, sino comprensión de arquitectura y best practices
• Experiencia diseñando y manteniendo semantic layers, data marts o single source of truth para análisis
• Familiaridad con BigQuery y/o data warehouses modernas (Snowflake, Redshift, etc.)
• Conocimiento práctico de Python y orquestación de pipelines (Airflow o similar)
• Experiencia con herramientas de BI (Looker, Tableau, Mode, etc.) y entendimiento de cómo se consumen datos desde el frontend
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no-técnicas
• Mentalidad de community builder: disfrutas ayudar a otros a crecer técnicamente

Responsabilidades principales

• Diseñar la capa semántica: Definir qué es una métrica, cómo se estructura, dónde vive, y cómo se valida. Crear una única definición canónica de KPIs críticos (MRR, churn, transacciones, clientes) que analistas, herramientas de BI y agentes de IA consulten sin divergencias.
• Establecer estándares de modelado: Codificar qué significa arquitectura dbt limpia, escalable y bien probada. Definir patrones para todos los niveles de complejidad y todos los dominios de negocio.
• Liderar comunidad de Analytics Engineering: Facilitar sesiones, revisar código, resolver dudas arquitectónicas y asegurar que los estándares se adopten y evolucionen.
• Evaluar y seleccionar herramientas: Participar activamente en decisiones sobre stack de datos — desde semantic layer tools hasta nuevas tecnologías de BI.
• Colaboración técnica estratégica: Trabajar con Data Engineers en prácticas de pipeline, con el equipo de GenAI en cómo preparar datos listos para IA, y con BI Governance en gobernanza.

Beneficios de la posición

• Impacto técnico real: Tus decisiones afectan directamente a cómo 40.000+ clientes entienden sus datos
• Autonomía y liderazgo técnico: Rol senior sin gestión de gente: construcción pura
• Stack moderno: GCP, BigQuery, dbt Core, Airflow, Python — tecnologías de punta
• Equipo global y diverso: 850+ personas de 100+ nacionalidades trabajando con propósito común
• Flexibilidad remota: Trabajo desde cualquier lugar, con equipos distribuidos en múltiples zonas horarias
• Ambiente de innovación: Estamos en pivote arquitectónico — es momento perfecto para influir en decisiones grandes
• Crecimiento continuo: Acceso a herramientas, formación y tiempo para experimentación

¿Por qué considerar Pleo?

Pleo no es startup de garaje ni corporación estancada. Somos una scaleup en crecimiento acelerado con clientes reales, ingresos sólidos y ambición global. Durante una década hemos probado que nuestro enfoque funciona: simplificar lo complejo y empoderar a equipos de finanzas.

Nuestra cultura se resume en tres palabras: driven, progressive, y kind. Eso significa metas ambiciosas, espacio para cuestionarse y experimentar, y genuino cuidado por las personas. No es corporate-hablado: se ve en cómo nos tratamos.

Además, el timing es perfecto. Nuestro stack de datos está en transición activa. Herramientas se están seleccionando ahora. Estándares se están escribiendo ahora. Si buscas influencia técnica real desde el día uno, este es el momento.

Cómo aplicar

Importante: Las aplicaciones están abiertas hasta el 2 de septiembre de 2026 a las 09:00 CEST. El equipo de talento no revisará aplicaciones antes de esa fecha de cierre. Por favor, tómate tiempo para enviar una candidatura de calidad, no tengas prisa.

Aplica directamente a través del sistema de Pleo. El equipo de talento revisa cada aplicación personalmente para asegurar un proceso justo. Solo aceptan candidaturas por el sistema oficial — el equipo de soporte no puede pasar referencias por email o llamadas.

Si tienes requisitos de accesibilidad especiales o necesitas un formato diferente para la entrevista, contacta a belonging@pleo.io — diseñaremos un proceso que funcione para ti.

Información importante

• Diversidad: Alentamos candidatos de todos los orígenes y experiencias. No necesitas cumplir cada requisito para aplicar — si te llama, intenta.
• Privacidad: Tu información se procesa conforme a nuestra Política de Privacidad. Pleo es responsable de tu datos en este proceso.
• Múltiples roles: Puedes aplicar a varios puestos simultáneamente. Evaluamos cada rol independientemente, pero busca mostrar por qué tu experiencia encaja en cada uno específicamente.
• Repostulancias: Si aplicas a la misma vacante nuevamente, espera 6 meses desde tu última decisión antes de reapplicar.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.