Experian

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18 de agosto de 2026

Científico de Datos Senior - Laboratorio de Innovación

Únete a Experian para desarrollar soluciones avanzadas de machine learning y deep learning en un laboratorio de innovación de clase mundial.

Remoto - Estados Unidos 🇺🇸Análisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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Esta vacante es para ti si:

apasionado por resolver problemas complejos mediante machine learning y deep learning, tienes PhD en un campo cuantitativo y buscas un rol donde innovar es tu día a día. Si dominas Python, frameworks como PyTorch o TensorFlow, y sientes curiosidad por LLMs y IA generativa, este es tu lugar. Experian ofrece flexibilidad total (remoto, híbrido u oficina), compensación competitiva y una cultura reconocida globalmente donde el talento es valorado.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Experian, líder global en datos y tecnología, busca un Científico de Datos Senior para su Laboratorio de Innovación. Este es un rol estratégico donde investigarás, desarrollarás y prototipearás soluciones analíticas de vanguardia que transforman datos complejos en insights valiosos. Trabajarás en la intersección de la ciencia de datos, machine learning y deep learning, evaluando activos de datos y desarrollando productos innovadores que impacten a clientes en finanzas, seguros, automotriz y más sectores.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con doctorado en Machine Learning, Data Science, IA o campos relacionados, con al menos 2 años de experiencia práctica en ciencia de datos, modelado predictivo o IA. Necesitas ser un experto en la construcción de soluciones analíticas complejas, con mentalidad de innovador y capacidad para traducir desafíos empresariales en algoritmos impactantes. Debes sentirte cómodo trabajando con múltiples lenguajes de programación, frameworks de deep learning y herramientas de big data. Idealmente, tienes experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y tecnologías de IA generativa.

Requisitos clave

  • PhD en Machine Learning, Data Science, IA, Ciencias de la Computación o campo cuantitativo relacionado
  • Mínimo 2 años de experiencia en IA, ciencia de datos o modelado predictivo
  • Dominio avanzado de Python y otros lenguajes de programación
  • Experiencia sólida en deep learning (CNN, RNN, LSTM, modelos de atención)
  • Conocimiento práctico de frameworks como PyTorch, Keras, TensorFlow y scikit-learn
  • Experiencia con análisis de grandes volúmenes de datos usando pySpark
  • Familiaridad con tecnologías Hadoop, NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase) y herramientas de procesamiento distribuido
  • Experiencia modificando y aplicando algoritmos avanzados para resolver problemas del mundo real
  • Conocimiento de LLMs y herramientas en el ecosistema de IA generativa (preferible)
  • Experiencia con programación en GPU (preferible)

Beneficios de la posición

  • Paquete de compensación competitivo con plan de bonificación
  • Cobertura integral: seguro médico, dental, visión y plan 401K con matching
  • Flexibilidad total: trabaja remoto, híbrido u oficina según tus preferencias
  • Tiempo libre flexible incluyendo vacaciones pagadas, días de enfermedad, voluntariado y 12 festivos remunerados
  • Acceso a beneficios adicionales: explora el sitio de beneficios de Experian para detalles completos
  • Cultura inclusiva y reconocida: Experian fue nombrada una de las 25 mejores empresas del mundo (Fortune Global Top 25) y Great Place To Work en 26 países

¿Por qué considerar esta empresa?

Experian es una organización multinacional con 25,200 empleados en 32 países, enfocada en desbloquear el poder de los datos. La empresa invierte continuamente en talento y tecnología de punta, ofreciendo un entorno donde la innovación es central. Su cultura es multicultural, inclusiva y orientada al propósito, reconocida globalmente como un excelente lugar para trabajar. En el Laboratorio de Innovación, tendrás autonomía para investigar problemas complejos, colaborar con otros departamentos de Experian y crear productos que realmente impacten el mercado.

Cómo aplicar

Para aplicar o verificar oportunidades, visita careers.experian.com. Las comunicaciones de reclutamiento legítimas de Experian provienen únicamente de direcciones de correo @experian.com. Recuerda que Experian nunca solicita pagos durante el proceso de selección.

Rango salarial

No especificado por la empresa. La compensación varía según tu ubicación geográfica dentro de los mercados de Estados Unidos, junto con factores como experiencia, educación y habilidades técnicas específicas. Esta posición también incluye oportunidades de compensación variable.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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