Ingeniero de Datos con enfoque en Tableau y pipelines de IA

Sobre esta oportunidad

Particle41 está buscando a un Ingeniero de Datos con talento para unirse a su equipo de forma remota desde Argentina. Trabajarás en todo el ciclo de vida de los datos: desde la ingesta de información en bruto hasta la entrega de visualizaciones pulidas y listas para la toma de decisiones. Además, colaborarás con equipos multidisciplinarios y apoyarás flujos de trabajo de datos asistidos por inteligencia artificial.

Es un rol ideal para quien disfruta combinar ingeniería de datos sólida con visualización para clientes y proyectos de IA, un campo con demanda creciente en toda la región.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con al menos tres años de experiencia como Data Engineer, con muy buen dominio de Python y experiencia práctica en Tableau. Alguien que se sienta cómodo diseñando pipelines escalables, conversando con áreas de negocio para entender sus necesidades y traduciéndolas en soluciones técnicas claras. También valoran la curiosidad por las herramientas de datos emergentes y la capacidad de adaptarse cuando cambian las prioridades.

Qué harás en el día a día

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables que procesen grandes volúmenes de datos de fuentes diversas.
• Construir y optimizar data lakes y data warehouses para una recuperación y procesamiento eficientes.
• Integrar datos estructurados y no estructurados en una vista unificada para análisis.
• Garantizar la exactitud, consistencia y completitud de los datos mediante validación, limpieza y transformación.
• Crear y mantener dashboards y reportes en Tableau, con modelos de datos y extracts optimizados para el rendimiento.
• Aplicar buenas prácticas de visualización: selección de gráficos, diseño, color e interactividad.
• Apoyar análisis ad hoc con Tableau o con librerías de Python como matplotlib, seaborn y plotly.
• Dar soporte a flujos de IA/ML: pipelines para entrenamiento, inferencia y evaluación de modelos, feature engineering, tokenización e integración con vector stores.
• Participar en sprints, escribir pruebas unitarias y de integración, y resolver problemas de calidad y rendimiento.

Requisitos clave

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo afín.
• 3 años o más de experiencia como Data Engineer.
• Dominio sólido de Python.
• Experiencia con bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).
• Experiencia práctica con Tableau: desarrollo de dashboards, gestión de fuentes de datos y optimización del rendimiento.
• Conocimiento de data warehousing y lakehouse; experiencia con Databricks, Spark, PySpark y pandas.
• Experiencia construyendo o apoyando pipelines de datos para ML/IA, como feature stores, bases de datos vectoriales o infraestructura de model serving.
• Familiaridad con al menos una nube (Azure, AWS o GCP).
• Conocimientos de ELK stack, Redis y colas de tareas distribuidas.
• Manejo de librerías de Python como Flask, scikit-learn, requests y pytest, además de utilidades de logging.
• Comodidad con Linux y scripts de shell.
• Familiaridad con Git y flujos de trabajo colaborativos.
• Excelentes habilidades de comunicación con equipos técnicos y no técnicos.

¿Por qué considerar esta empresa?

Particle41 se guía por los valores ELITE: Empowering (empoderar), Leadership (liderazgo), Innovation (innovación), Teamwork (trabajo en equipo) y Excellence (excelencia). La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes y ofrece igualdad de oportunidades; las decisiones de contratación se basan en el mérito y las calificaciones.

Cómo aplicar

Si necesitas asistencia durante el proceso de postulación o entrevista, puedes escribir a careers@Particle41.com.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.