Applaudo
30 de octubre de 2026
Ingeniero de Datos por Contrato
Busca un Ingeniero de Datos para construir y mantener pipelines ETL entre APIs de Zuora y BigQuery en GCP, con trabajo asíncrono y solapamiento con el horario del Pacífico.
Comparte esta vacante
Esta vacante es para ti si…
- Disfrutas construir integraciones confiables y limpias
- Te gusta transformar datos complejos en información útil
- Trabajas bien de forma asíncrona y en equipos distribuidos
- Buscas asumir responsabilidad y aprender rápido
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Applaudo Studios busca un Ingeniero de Datos para un contrato temporal con sede remota en Perú. El rol se enfoca en construir integraciones confiables que llevan información de facturación, suscripciones, facturas, pagos e ingresos desde las APIs REST de Zuora hacia un data warehouse en Google Cloud Platform. Es una posición para alguien que disfrute transformar datos complejos en información precisa, accesible y útil para la toma de decisiones.
Perfil buscado
Buscan a una persona con al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de integraciones o roles similares. Debe sentirse cómoda incorporándose a una base de código ya existente, respetando los patrones técnicos, las convenciones y los flujos de CI/CD del equipo. Además, se espera que pueda avanzar con poca guía desde el primer día.
La forma de trabajar es importante: el equipo es distribuido y asíncrono, así que la comunicación escrita clara y la responsabilidad sobre el monitoreo y la resolución de problemas en sus pipelines son esenciales.
Requisitos clave
- Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos o integraciones.
- Experiencia en producción construyendo pipelines ETL con TypeScript y Node.js.
- Python sólido, enfocado en desarrollo de pipelines de datos.
- Experiencia práctica con servicios de GCP como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y Pub/Sub.
- Integración de APIs REST con OAuth 2.0, paginación, manejo de errores y mecanismos de reintento.
- SQL avanzado y experiencia con esquemas complejos de data warehouse.
- Desarrollo de lógica de transformación y validaciones de calidad de datos.
- Conocimiento de monitoreo, alertas, recuperación ante fallas y soporte operativo de pipelines.
- Inglés de trabajo para colaborar a diario con un equipo internacional.
- Disponibilidad para solaparse con el horario del Pacífico, principalmente entre las 10:00 a. m. y las 2:00 p. m. PT.
Se considera un plus la experiencia con las APIs REST y ZOQL de Zuora, el conocimiento de su modelo de objetos de facturación, el uso de dbt u otras herramientas similares de transformación, y la certificación GCP Professional Data Engineer.
Responsabilidades principales
- Construir y mantener pipelines ETL entre las APIs REST de Zuora y el data warehouse en GCP.
- Desarrollar componentes de integración en TypeScript/Node.js y Python.
- Gestionar la lógica de transformación de eventos de facturación, ciclos de vida de suscripciones, facturas, pagos e ingresos.
- Escribir consultas SQL complejas para validar la paridad de datos entre el origen y las tablas del warehouse.
- Investigar fallas en pipelines, discrepancias de datos y problemas de integración.
- Colaborar con el Business Architect para implementar los requisitos de validación de datos.
- Participar en el flujo de trabajo Agile/Kanban del equipo.
¿Por qué considerar esta empresa?
Applaudo se presenta como una organización nativa de IA que combina diseño, desarrollo, nube, datos e inteligencia artificial para crear productos escalables con impacto real en el negocio. Su cultura se apoya en valores como la excelencia, el trabajo colaborativo, el respeto, la transparencia constante y la comunicación eficiente, y es un buen lugar para quien quiere aprender rápido y asumir responsabilidades junto a equipos sólidos.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
Vacantes relacionadas
RemoFirst
Analista de Inteligencia de Negocios (BI)
Diseña dashboards, reportes y modelos analíticos para tomar decisiones basadas en datos. Trabajo 100% remoto desde España con un equipo de alto nivel.
Fuente: Workable
LawnStarter
Analista de Datos Líder de Crecimiento y Experimentación
Lidera la experimentación y el embudo de adquisición de LawnStarter, el marketplace líder de servicios para el hogar. 100% remoto, con salario en USD.
Fuente: Workable
Redhorse
Líder de Equipo de Modelado en IA/ML
Lidera a un equipo de modelado en IA/ML que desarrolla modelos predictivos de mantenimiento para la Fuerza Aérea de EE. UU. Requiere clearance Secret activo.
Fuente: Lever

Stripe
Estratega de Operaciones y Analítica para Productos Startup
Analiza datos de startups que usan Stripe Atlas, convierte hallazgos en estrategia de producto y crea narrativas claras para equipos internos y público externo.
Fuente: Greenhouse