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Redhorse

30 de octubre de 2026

Líder de Equipo de Modelado en IA/ML

Lidera a un equipo de modelado en IA/ML que desarrolla modelos predictivos de mantenimiento para la Fuerza Aérea de EE. UU. Requiere clearance Secret activo.

Remoto · desde Estados UnidosAnálisis de datosTiempo completoUSD 140.000 - 170.000 al año

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Tienes experiencia liderando equipos técnicos
  • Disfrutas traducir datos complejos en decisiones
  • Te interesa el impacto en misiones de alto valor
  • Te gustan los entornos ágiles como Scrum o Kanban
Ten en cuenta:Clearance Secret del DoD activoSolo residentes en EE. UUMínimo 6 años de experiencia

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Redhorse busca un Líder de Modelado en IA/ML para dirigir a un equipo de científicos de datos y analistas que trabajan en el programa Condition Based Maintenance Plus (CBM+) de la Fuerza Aérea de EE. UU. (USAF), a través de su Rapid Sustainment Office (RSO). La posición es 100% remota dentro de Estados Unidos y está pensada para alguien que sepa convertir objetivos estratégicos en soluciones prácticas basadas en datos.

Perfil buscado

Buscamos a una persona con experiencia liderando equipos técnicos y proyectos multidisciplinarios, que entienda cómo tratar los datos como un producto y que pueda traducir necesidades complejas de misión en requisitos claros de modelado. Debe sentirse cómoda tomando decisiones de arquitectura, revisando calidad y gobernanza, y comunicando resultados de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos.

Requisitos clave

  • Clearance Secret activo del DoD. Las personas sin clearance activo no serán consideradas.
  • Al menos 6 años de experiencia progresiva en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning, incluyendo liderazgo de proyectos técnicos o equipos multidisciplinarios.
  • Historial comprobado de uso de productos de datos para impulsar estrategias operativas y resultados de alto impacto.
  • Experiencia gestionando flujos de trabajo técnicos en entornos ágiles como Scrum o Kanban.
  • Excelente capacidad para explicar metodologías de IA/ML, resultados de validación y riesgos a audiencias diversas.
  • Experiencia con entornos de datos empresariales y pipelines de producción, idealmente dentro de plataformas gubernamentales como Advana.

Responsabilidades principales

  • Liderar la entrega diaria del equipo de modelado, priorizando tareas, planificando sprints y coordinando con otras áreas.
  • Dar dirección técnica sobre técnicas de modelado, ingeniería de variables, validación y compromisos de rendimiento, buscando soluciones confiables y explicables.
  • Revisar pipelines, documentación y productos analíticos para asegurar calidad, consistencia y cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos.
  • Integrar modelos en pipelines de producción escalables junto con ingenieros de datos, desarrolladores y responsables de producto.
  • Identificar riesgos técnicos y cuellos de botella, proponiendo rutas de mitigación claras para la dirección del programa.
  • Mentorear a científicos de datos y analistas en buenas prácticas de ingeniería, control de versiones y documentación.

Beneficios de la posición

  • Programas integrales de beneficios para empleados.
  • Posibilidad de recibir incentivos por desempeño, según aplique.

¿Por qué considerar esta empresa?

Redhorse Corporation es una empresa orientada a soluciones que entrega análisis de datos y tecnología a clientes con misiones críticas para los intereses nacionales de EE. UU. Si te motiva que tu trabajo tenga un impacto real en la preparación operativa de las fuerzas armadas, este es un proyecto con mucho sentido.

Rango salarial

El rango salarial base para esta posición es de USD 140,000 a USD 170,000 al año. El monto final dependerá de factores como experiencia, educación, certificaciones, habilidades, nivel de clearance, ubicación geográfica y equidad interna.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: LeverVacante originalmente publicada en Lever. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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