Ingeniero de Datos Senior en Snowflake

Sobre esta oportunidad

Lateral Group busca un Ingeniero de Datos Senior para sumarse a un equipo pequeño y experimentado de Data & Analytics que trabaja con una firma de inversión inmobiliaria. La empresa construyó una plataforma de datos sofisticada sobre Snowflake que integra más de 40 fuentes, y necesita a alguien que la estabilice, haga confiables los reportes y automatice el trabajo manual para que los equipos puedan enfocarse en las decisiones de inversión y operación.

Tu trabajo apoyará tres áreas del negocio: transacciones (decisiones de compra y venta, arrendamiento comercial y valuación), reportes y fuente única de verdad (benchmarks, desempeño de fondos y activos, reportes gerenciales) y la toma de decisiones del día a día, con acceso más rápido y mejor a la información.

Perfil buscado

Buscan a alguien realmente excepcional: no con experiencia amplia y difusa, sino con una excelencia específica que puedas nombrar y demostrar. Es un rol para quien puede llegar a una plataforma construida por otros, descubrir qué está fallando de verdad y decidir qué arreglar primero. Trabajarás directamente con los equipos técnicos y de negocio del cliente, evaluarás si la plataforma es tan sólida como parece y elevarás el estándar mediante revisión de código, documentación y la disposición a cuestionar lo que no está bien.

Además de la profundidad técnica, valoran el criterio para priorizar en entornos con muchas piezas en movimiento, la capacidad de explicar esas decisiones a personas no técnicas y la forma en que usas la IA en tu manera de trabajar.

Requisitos clave

• 5+ años en ingeniería de datos, con responsabilidad real sobre una plataforma en producción.
• Experiencia práctica en Snowflake: dimensionamiento de warehouses y control de costos, patrones MERGE, streams y tasks, clustering.
• Experiencia diagnosticando y corrigiendo pipelines que no escribiste: consultas lentas, costos inexplicables y fallas silenciosas de calidad de datos.
• Diseño, implementación y mantenimiento de pipelines ETL/ELT e integración de datos desde múltiples fuentes.
• Sólido modelado de datos: definir y hacer cumplir el grain, capas limpias (raw, staging, marts) y manejo de correcciones y datos tardíos.
• SQL avanzado, incluyendo funciones de ventana y optimización de consultas.
• Experiencia con un framework de transformación (dbt o similar) y un orquestador (Airflow, Dagster u otro).
• Una relación de trabajo con la IA que se note en cómo construyes, no solo en las herramientas que probaste.
• Capacidad de responsabilizarte del trabajo de punta a punta: diseño, despliegue y soporte.
• Mentalidad de calidad: código limpio, buena documentación, pruebas bien pensadas y atención a la calidad y el linaje de los datos.
• Inglés sólido, colaboración asíncrona y actitud proactiva.
• Capacidad de entender el negocio detrás de los datos, no solo el ticket que tienes enfrente.

Suma puntos: experiencia en administración de activos o bienes raíces comerciales, familiaridad con Yardi, MRI, RealPage, Argus, VTS o CoStar, modelos listos para BI (en especial Power BI), AWS Glue o EMR junto con Snowflake, herramientas de automatización (Power Automate, UiPath) y experiencia mentorizando a otros ingenieros.

¿Por qué considerar esta empresa?

Es un entorno que apuesta por la calidad y la mejora continua, con un equipo senior y proyectos de impacto real. Ten en cuenta que no es para quien solo quiere proyectos desde cero: se trabaja sobre una plataforma existente con muchas piezas en movimiento, con retroalimentación exigente (a veces muy detallista), y con prioridades que cambian y procesos que evolucionan.

Cómo aplicar

El proceso de selección incluye estas etapas:

1. Tu trabajo: muestra el trabajo que mejor te representa. Evaluarán la profundidad, la calidad de tu razonamiento y la lógica detrás de tus decisiones.
2. Encaje con el equipo: conversación con el equipo de Talento sobre tu rumbo profesional, tus motivaciones y los planes de la empresa.
3. Prueba de trabajo: un reto para hacer en casa que refleja lo que realmente hacen.
4. Sesión técnica profunda: sesión colaborativa con sus ingenieros.
5. Encaje con el proyecto: entrevista centrada en priorización, colaboración entre disciplinas y cómo manejas la parte caótica del medio del proyecto.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.