CI&T
3 de noviembre de 2026
Ingeniero de Datos Senior/Pleno para Migración a Databricks y Data Lakehouse
Lidera la migración de Data Warehouses on-premise a Databricks en CI&T. Trabaja con PySpark, SQL avanzado y arquitectura Bronze, Silver y Gold en un proyecto de alta visibilidad.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasiona migrar datos a la nube
- Dominas PySpark, SQL y Databricks
- Te gusta liderar y ordenar roadmaps técnicos
- Disfrutas traducir negocio en soluciones de datos
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
CI&T, empresa tecnológica con 30 años de trayectoria y más de 8.000 profesionales en más de 25 países, busca un Ingeniero de Datos Senior/Pleno para encabezar un proyecto de alta visibilidad: la migración de sus Data Warehouses on-premise a la nube con Databricks. Tu participación comenzará desde las primeras etapas, en los levantamientos técnicos que permitirán mapear el escenario actual y definir el roadmap de la migración.
Serás el puente entre una ingeniería de datos sólida y la generación de valor analítico para el negocio, asegurando que los datos estén bien estructurados y listos para producir insights.
Perfil buscado
Buscamos a una persona con experiencia práctica en el ecosistema Databricks, con buen dominio de SQL y Python/PySpark, y con capacidad de liderazgo técnico. Debe sentirse cómoda con tareas poco detalladas, investigando y comunicándose para aclarar el alcance, y gestionando un roadmap técnico de forma proactiva.
Responsabilidades principales
- Construcción de pipelines de datos: diseñar, desarrollar y optimizar pipelines eficientes y escalables con SQL avanzado y Python/PySpark.
- Modelado para análisis: crear y mantener modelos optimizados para consumo analítico, aplicando Star Schema y la estructura en capas Bronze, Silver y Gold para construir tablas analíticas (OBT) de alto desempeño.
- Calidad y gobierno de datos: implementar y liderar pruebas, validaciones y prácticas de gobernanza para garantizar integridad, consistencia y confiabilidad.
- Resolución de problemas y comunicación: ser referente técnico, movilizar a los equipos necesarios, resolver impedimentos y traducir requisitos de negocio en soluciones de datos.
- Gestión del roadmap técnico: crear y administrar el roadmap, identificar dependencias, planificar entregas y manejar cambios.
Requisitos clave
- Experiencia sólida con bases de datos relacionales (SQL, Oracle).
- Experiencia con el ecosistema Databricks (Spark, PySpark) y orquestadores como Azure Data Factory (ADF).
- Comprensión profunda de las capas Bronze, Silver y Gold, Star Schema y tablas analíticas (OBT).
- Conocimientos de calidad de datos, gobierno y operaciones como MERGE en entornos Data Lakehouse.
- Dominio de SQL para consultas complejas y de Python/PySpark para transformación de datos.
- Experiencia creando y gestionando roadmaps técnicos.
- Capacidad de comunicación para refinar tareas poco definidas.
Diferenciales
- Certificaciones en Databricks o Azure (por ejemplo, Azure Data Engineer).
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow.
- Familiaridad con plataformas de BI (Power BI, Tableau) y con el consumo de datos.
- Experiencia en metodologías ágiles.
Beneficios de la posición
- Plan de salud y odontológico.
- Alianzas con plataformas de cursos en línea.
- Plataforma para aprendizaje de idiomas.
- Otros beneficios adicionales, que puedes consultar en la página de carreras de CI&T.
¿Por qué considerar esta empresa?
CI&T acompaña a grandes empresas a convertir el potencial de la inteligencia artificial en impacto real, con experiencia en Data & AI, modernización de aplicaciones y estrategia de negocio. La IA forma parte de su día a día. Además, cuenta con un equipo dedicado de Salud y Bienestar, especialistas en inclusión y grupos de afinidad. Las personas con discapacidad pueden presentar su informe médico durante el proceso para recibir apoyo y adaptaciones.
Cómo aplicar
Si vives en la Región Metropolitana de Campinas, la presencia en las oficinas de la ciudad es obligatoria, según la política de asistencia vigente.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: LeverVacante originalmente publicada en Lever. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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