Penn Interactive
4 de noviembre de 2026
Ingeniero de Inteligencia de Negocios
Convierte datos transaccionales en KPIs clave para áreas como Marketing, Gaming y Finanzas en PENN Entertainment. Trabajo remoto, USD 80,000 - 115,000 al año.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasionan los datos y los KPIs de negocio
- Dominas SQL y Tableau
- Comunicas bien con perfiles técnicos y no técnicos
- Te interesan los deportes o el entretenimiento
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Penn Interactive, parte de PENN Entertainment, busca un Ingeniero de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Engineer) que ayude a fortalecer el Enterprise Data Warehouse corporativo como la fuente única de verdad para los equipos de la compañía. Tu trabajo será transformar grandes volúmenes de datos transaccionales en indicadores claros y útiles para las áreas de Marketing, Gaming, Hotel, Alimentos y Bebidas, Finanzas y Recursos Humanos.
Es una posición ideal para quien disfruta traducir datos complejos en información que los líderes de negocio puedan entender y usar para tomar decisiones, en un sector dinámico como el de los juegos en línea, las apuestas deportivas y el entretenimiento.
Perfil buscado
Buscan a un profesional de datos con sólida experiencia en modelado y análisis, que se sienta cómodo con SQL y Tableau, y que sepa comunicarse tanto con equipos técnicos como con gerentes no técnicos. Valoran a quien sabe gestionar relaciones con distintas áreas, priorizar y resolver problemas con orden y criterio. Un interés en deportes, casinos o productos de consumo suma puntos.
Qué harás en el día a día
- Orientar y capacitar en temas de datos a los equipos de analistas de cada propiedad.
- Actuar como punto de contacto para las consultas de datos, asegurando que se entreguen y usen correctamente.
- Facilitar datos para necesidades de analítica avanzada y modelado.
- Mantener y escalar prácticas de calidad de datos, incluyendo supervisión local, mitigación de riesgos y procedimientos de resolución.
- Identificar, colaborar y presentar relaciones clave entre datos y KPIs que ayuden a los líderes a entender mejor sus operaciones.
- Monitorear el desempeño de los datos y los umbrales de SLA para asegurar la adopción por parte de los usuarios finales.
- Trabajar con distintas áreas para definir nuevos requerimientos y definiciones de datos.
- Presentar hallazgos a través de diversas plataformas de comunicación.
Requisitos clave
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Negocios o un campo afín.
- Mínimo 3 años de experiencia en modelado de datos o analítica.
- Experiencia práctica con SQL, Tableau y bases de datos relacionales.
- Familiaridad con Tableau u otras plataformas de BI.
- Conocimiento de lenguajes de machine learning y modelado de datos (Python) es un plus.
- Capacidad para gestionar relaciones con stakeholders internos y externos, con alineación y transparencia durante todo el ciclo de los proyectos.
- Buenas habilidades de resolución de problemas, organización y priorización.
- Comprobada capacidad para comunicarse con gerencias técnicas y no técnicas.
Beneficios de la posición
- Paquete de compensación competitivo.
- Ambiente de trabajo relajado y divertido.
- Reembolso de gastos de educación y conferencias.
- Oportunidades de crecimiento profesional y de mentoría a otros.
- Beneficios integrales para empleados elegibles, además de bonos según el puesto.
¿Por qué considerar esta empresa?
PENN Entertainment es uno de los principales proveedores de entretenimiento integrado, contenido deportivo y juegos de casino en Norteamérica. Sus plataformas digitales, como Hollywood Casino, theScore Bet Sportsbook y la app de medios theScore, funcionan con tecnología propia desarrollada internamente. La empresa afirma apoyar activamente el crecimiento profesional de su gente y cuenta con oficinas en toda Norteamérica.
Rango salarial
USD 80,000 - 115,000 al año.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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