Ingeniero de Machine Learning para Evaluación de Modelos de Audio

Sobre esta oportunidad

Cantina Labs es una empresa de IA social que desarrolla modelos avanzados en tiempo real, pensados para llevar la expresión, la personalidad y el realismo de los personajes digitales a otro nivel. Su plataforma insignia, Cantina, es solo el comienzo de un ecosistema que busca transformar la forma en que las personas cuentan historias, se conectan y crean. Ahora buscan a un Ingeniero de Machine Learning que se enfoque en la evaluación de modelos de audio, en particular de generación y reconocimiento de voz.

Esta es una oportunidad poco común: serás el miembro fundador del equipo de evaluación, con la posibilidad de definir cómo se mide la calidad de los modelos y de liderar al equipo a medida que crezca.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con mucha experiencia en ML aplicado a voz, con criterio sólido para traducir necesidades de producto en métricas medibles y con fuertes habilidades de ingeniería. Es ideal si te sientes cómodo combinando estadística, diseño de estudios con usuarios y entrenamiento de modelos, y si te motiva construir un área desde cero y, a futuro, liderarla.

Qué harás

• Diseñar pipelines de evaluación para modelos en desarrollo y en producción.
• Diseñar estudios con usuarios para evaluaciones subjetivas de los modelos.
• Convertir requisitos en métricas medibles.
• Crear dashboards automatizados para ver el desempeño de los modelos y comparar resultados.
• Entrenar nuevos modelos que permitan capturar métricas de evaluación distintas.
• Colaborar con el equipo de modelos para diseñar mejores modelos a partir de los resultados de la evaluación.
• Trabajar con el equipo de datos para definir qué tipo de datos se necesitan para mejorar el desempeño.
• Coordinarte con producto para asegurar que los requisitos se midan correctamente.
• Ayudar a hacer crecer el equipo de evaluación y liderarlo en el futuro.

Requisitos clave

• Sólida experiencia e intuición para diseñar métricas que reflejen el desempeño de los modelos.
• Experiencia diseñando estudios con usuarios en Mechanical Turk o plataformas similares.
• Experiencia en entrenamiento y fine-tuning de modelos para fines de evaluación.
• Conocimientos sólidos de estadística para comparar resultados de evaluación y tomar decisiones.
• Habilidades muy fuertes de ingeniería y programación.
• Experiencia entrenando modelos ASR y TTS.
• Experiencia en equipos de ML que resuelven problemas a gran escala (modelos de más de 3B de parámetros con más de 1 millón de horas de datos).

Beneficios de la posición

• Salario competitivo y participación accionaria (equity) generosa.
• Seguro médico, dental y de visión, con el 99.99% de las primas cubiertas por Cantina (roles en EE. UU.).
• 42 días libres pagados: 15 días de vacaciones, 10 días por enfermedad, 15 feriados de la empresa y 2 feriados flotantes.
• Licencia parental generosa y apoyo para fertilidad.
• Plan de ahorro para el retiro 401(k).
• Cuenta de bienestar de $500 al mes para usar como prefieras.
• Almuerzo y snacks gratis para quienes trabajan en la oficina.
• Membresía de One Medical y más.

¿Por qué considerar esta empresa?

Cantina Labs trabaja en la frontera de la IA social en tiempo real, un campo en plena expansión. Entrar como miembro fundador de un equipo te da visibilidad, influencia técnica y una ruta clara hacia el liderazgo.

Rango salarial

La compensación se define según habilidades, experiencia, alcance del puesto, ubicación y datos competitivos del mercado. La oferta no publica un monto específico.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.