Ingeniero de Machine Learning y Ciencia de Datos

Sobre esta oportunidad

En Lisit estamos construyendo soluciones de procesamiento de lenguaje natural que transforman la forma en que las empresas comprenden el texto en español. Si te apasiona convertir datos sin etiquetar en conocimiento accionable y quieres trabajar con los últimos modelos de Transformers, esta es tu oportunidad.

Perfil buscado

Necesitamos a alguien con experiencia probada en Python, que haya implementado modelos de NLP en producción y que domine la tokenización, normalización y corrección de errores ortográficos. El candidato ideal sabe cómo usar Hugging Face para afinar BERT en español (BETO u otro) orientado a NER y domina técnicas de weak supervision para crear datasets sin etiquetado manual masivo.

Requisitos clave

• Python sólido con pandas y scikit-learn.
• Experiencia real llevando un modelo de NLP en español a producción.
• Conocimiento profundo de tokenización, normalización de texto y manejo de errores ortográficos.
• Experiencia con Transformers / Hugging Face para fine‑tuning de BERT orientado a NER.
• Habilidad para diseñar procesos de weak supervision y construir datasets de entrenamiento sin etiquetado masivo.
• Metodología rigurosa de evaluación: precision, recall, F1, conjuntos held‑out y control de fuga de datos.
• Capacidad de explicar claramente cómo construirías el dataset de entrenamiento cuando no existe corpus etiquetado y cómo comprobarías la calibración de un modelo.

Beneficios de la posición

• Trabajo remoto 100% con horarios flexibles.
• Ambiente colaborativo con enfoque en reproducibilidad y pensamiento crítico.
• Oportunidad de liderar proyectos de NLP que impactan directamente en clientes de alto perfil.
• Acceso a recursos de aprendizaje y conferencias internacionales.

Rango salarial

No especificado por la empresa