Ingeniero de Machine Learning

Sobre esta oportunidad

Improving South America busca un Ingeniero de Machine Learning experimentado para liderar proyectos de inteligencia artificial enfocados en visión por computadora. Si eres alguien apasionado por los modelos de deep learning, tienes experiencia sólida en Python y quieres trabajar en desafíos técnicos reales desde cualquier lugar de Latinoamérica, esta es tu oportunidad.

Perfil buscado

Buscamos un profesional senior con dominio profundo en machine learning aplicado y visión por computadora. Debes ser capaz de diseñar, entrenar y optimizar modelos de deep learning, trabajar con datasets complejos y colaborar efectivamente en equipos técnicos. Tu capacidad analítica y tu experiencia en proyectos reales serán clave para el éxito en este rol.

Requisitos clave

• Mínimo 7 años de experiencia en Machine Learning o Data Science aplicada a problemas reales
• Experiencia comprobada en computer vision (detección de objetos, segmentación semántica o clasificación de imágenes)
• Dominio avanzado de Python y sus bibliotecas científicas
• Experiencia trabajando con frameworks de deep learning, preferiblemente PyTorch
• Familiaridad con datasets estándar en visión por computadora (COCO, YOLO, VOC) y su manejo
• Conocimiento sólido de pipelines de entrenamiento: carga de datos, augmentación, funciones de pérdida y métricas de evaluación
• Experiencia con control de versiones (Git) y flujos de trabajo colaborativo
• Capacidad para interpretar y analizar métricas de modelos de forma crítica
• Inglés de nivel intermedio o avanzado (obligatorio para comunicación con el equipo)

Beneficios de la posición

• Trabajo 100% remoto desde cualquier país de Latinoamérica
• Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia en inteligencia artificial
• Equipo técnico de alto nivel y ambiente de colaboración global
• Posibilidad de crecer profesionalmente en una empresa especializada en transformación digital
• Flexibilidad horaria dentro de una zona de trabajo acordada

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.