Improving South America
9 de abril de 2026
Buscamos ingeniero MLOps con 5+ años de experiencia en despliegue de modelos en Azure. Liderarás pipelines de ML en producción con DevOps, infraestructura como código y APIs REST.
Si tenés 5+ años en MLOps/DevOps y experiencia sólida con Azure, este es un rol Senior donde diseñarás infraestructura de ML en producción. Es para alguien que ya conoce bien los ciclos de deploy, CI/CD y scaling. La empresa es consolidada en Latinoamérica, el trabajo es remoto, y podrás trabajar con clientes relevantes de la región. El salario no está publicado, pero el nivel senior deberÃa ser competitivo.
Improving South America busca un Ingeniero MLOps experimentado para unirse a un equipo enfocado en llevar modelos de machine learning a producción de forma robusta y escalable. Si te apasiona automatizar infraestructura, optimizar pipelines y garantizar que los modelos funcionen flawlessly en entornos reales, este rol es para vos.
Serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura completa que permite a los cientÃficos de datos y desarrolladores desplegar modelos ML de manera eficiente, segura y escalable. Trabajarás con tecnologÃas modernas en el ecosistema de Azure y DevOps, siendo pieza clave en la transformación digital de la empresa.
Buscamos un profesional con sólida experiencia en MLOps y DevOps que entienda el ciclo completo de vida de un modelo de machine learning, desde el desarrollo hasta la producción. Necesitas ser alguien que disfrute resolver problemas complejos de infraestructura, que piense en escalabilidad desde el dÃa uno, y que tenga la capacidad de automatizar procesos repetitivos. Tu experiencia en Azure debe ser profunda, y debes estar cómodo trabajando con herramientas de CI/CD, containerización y monitoreo en producción.
Improving es una empresa con presencia establecida en Sudamérica, reconocida por su expertise en transformación digital y consultorÃa tecnológica. Trabajarás con clientes relevantes en la región, enfrentando desafÃos reales de producción que te permitirán crecer como ingeniero y expandir tu red profesional.
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Improving South America
Buscamos ingeniero de Machine Learning con 7+ años de experiencia en visión por computadora y deep learning para unirse a nuestro equipo remoto en Latinoamérica.

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