Improving South America
12 de mayo de 2026
Buscamos ingeniero de ML con 5+ años en visión computacional y análisis de documentos. Dominio de Python, PyTorch y despliegue en la nube. Remoto para Latinoamérica.
Esta es una posición Senior perfecta si tienes 5+ años en ML y te apasiona la visión computacional. Improving South America ofrece un rol 100% remoto donde trabajarás en proyectos desafiantes con tecnologÃas de punta (Detectron2, YOLOX, etc.), sin restricciones geográficas dentro de Latinoamérica. El salario no está especificado, pero tÃpicamente estas posiciones en empresas de tech de la región son competitivas. Ideal si buscas crecer técnicamente en un ambiente colaborativo.
Improving South America está buscando un Ingeniero de Machine Learning experimentado para unirse a su equipo remoto. Se trata de una posición ideal si tienes pasión por la visión computacional y análisis de documentos, y quieres trabajar en proyectos que impacten de verdad. Necesitan alguien con trayectoria sólida en la implementación de modelos de ML en producción, con capacidad de resolver problemas complejos y optimizar pipelines de entrenamiento.
Buscamos un profesional con más de 5 años de experiencia en ingenierÃa de machine learning, con especialización en visión computacional y/o análisis de documentos. Debes ser alguien que no solo entienda la teorÃa, sino que tenga las manos en la masa constantemente. Necesitamos que domines Python y PyTorch, y que estés familiarizado con workflows de entrenamiento acelerados por GPU. También valoramos mucho tu experiencia desplegando modelos en entornos reales de producción, particularmente en plataformas en la nube como Azure ML o AWS SageMaker.
Improving South America es una empresa enfocada en llevar soluciones de tecnologÃa de punta a toda la región latinoamericana. Trabajan en proyectos innovadores donde el machine learning juega un rol central, y valoran a profesionales que buscan crecer técnicamente mientras contribuyen a transformaciones reales en sus industrias.
No especificado por la empresa.
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Aplicar ahoraVacante originalmente detectada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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