Ingeniero de QA en Machine Learning

Sobre esta oportunidad

Derq es una empresa derivada del MIT que está revolucionando la seguridad vial y la infraestructura inteligente con soluciones impulsadas por inteligencia artificial. Buscamos un Ingeniero de QA especializado en Machine Learning que se una a nuestro equipo apasionado de innovadores. En este rol, serás responsable de garantizar la confiabilidad, precisión y rendimiento de nuestros productos basados en visión por computadora y machine learning. Trabajarás estrechamente con equipos de desarrollo y producto para transformar datos en tiempo real en información accionable que ayude a ciudades y operadores de carreteras a prevenir incidentes y mejorar la seguridad vial.

Perfil buscado

Buscamos un profesional analítico con formación en Machine Learning, Ciencia de la Computación o disciplina relacionada. Necesitamos alguien que combine habilidades técnicas sólidas con pensamiento crítico, capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y una mentalidad orientada a la calidad. Idealmente, tendrás experiencia previa en aseguramiento de calidad para productos con IA, así como familiaridad con herramientas de anotación de datos y análisis estadístico avanzado. Tu atención al detalle, junto con tu comprensión profunda de modelos de machine learning clásicos, será clave para triunfar aquí.

Requisitos clave

• Licenciatura en Machine Learning, Ciencia de la Computación o disciplina analítica relacionada
• Experiencia sólida con Python, JavaScript y SQL
• Conocimiento práctico de modelos clásicos de Machine Learning (Random Forest, SVM, Naive Bayes)
• Comprensión profunda de conceptos matemáticos para inferencia estadística
• Experiencia práctica con herramientas de anotación como CVAT
• Dominio de herramientas de hojas de cálculo avanzadas y consultas basadas en datos (MS Office Excel, Word)
• Excelente comprensión de principios estadísticos básicos, pensamiento lógico y actitud orientada a los detalles
• Buen dominio del inglés oral y escrito para reportes y comunicación con equipos internacionales

Responsabilidades principales

• Colaborar con equipos de desarrollo de IA y producto para entender requisitos y diseñar planes de prueba efectivos para productos basados en IA
• Estrategizar metodologías de evaluación, recolectar datos y generar reportes de evaluación
• Realizar análisis de datos en conjuntos de datos grandes y complejos
• Monitorear y rastrear anomalías dentro del contenido y estadísticas del producto
• Entrenar y desplegar modelos de ML para mejorar el rendimiento del producto
• Crear y mantener documentación detallada de procesos de prueba, metodologías y hallazgos
• Mantenerte actualizado con avances en el campo para optimizar procesos internos
• Coordinar e interfacear con el equipo de Ingeniería
• Contribuir a un ambiente colaborativo y proactivo que valore el éxito compartido

Beneficios de la posición

• Trabajar en tecnología de vanguardia que impacta directamente la seguridad vial y el futuro de la movilidad
• Colaborar con un equipo de innovadores del MIT en un ambiente dinámico y desafiante
• Desarrollo profesional constante con acceso a las últimas tendencias en IA y machine learning
• Flexibilidad de trabajo remoto con la posibilidad de colaborar globalmente
• Oportunidad de entender todo el ciclo de vida de productos de IA, desde el desarrollo hasta la validación en producción

¿Por qué considerar esta empresa?

Derq es una empresa derivada del MIT con tecnología patentada que está transformando la seguridad vial a través de IA. Su plataforma analiza datos de sensores conectados (cámaras, radar, controladores de señales de tráfico) para predecir y prevenir incidentes en carreteras. Si te apasiona la calidad, los datos y el impacto social a través de la tecnología, esta es una oportunidad única para trabajar en un problema del mundo real con soluciones innovadoras.

Cómo aplicar

Por favor, menciona la palabra MATURE y etiqueta a ROjox al aplicar para demostrar que has leído completamente esta descripción de vacante (#ROjox). Esta es una medida beta para evitar solicitudes de spam y ayuda a la empresa a identificar candidatos que realmente se interesan en la posición.

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.