Ingeniero MLOps Senior AWS

Sobre esta oportunidad

Coderslab.io busca un Ingeniero MLOps Senior con sólida experiencia en plataformas de AWS para unirse a su equipo remoto. Este es un rol clave para diseñar, implementar y mantener infraestructuras robustas que permitan a equipos de ciencia de datos llevar modelos de machine learning a producción de manera confiable y escalable. Si eres alguien con experiencia probada en ambientes empresariales y te apasiona automatizar procesos complejos de ML, esta oportunidad es para ti.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con nivel senior con mínimo 4 años en roles de MLOps, Machine Learning Engineering, Data Engineering o similares. Necesitas tener experiencia comprobada deploying modelos de ML en entornos productivos de AWS, preferentemente en organizaciones grandes. Idealmente, has trabajado colaborativamente con equipos de ciencia de datos y plataformas empresariales de datos, entendiendo los desafíos reales que enfrentan estas áreas.

Requisitos clave

• Mínimo 4 años de experiencia en MLOps, Machine Learning Engineering, Data Engineering o roles similares
• Experiencia comprobada llevar modelos de machine learning a producción en ambientes AWS
• Expertise en Amazon SageMaker: entrenamiento, procesamiento, pipelines, endpoints, batch transform, model registry y monitoreo
• Sólida experiencia en AWS en ambientes empresariales y productivos
• Conocimiento en automatización y orquestación de workflows de ML
• Experiencia en despliegue de modelos y operación de plataformas MLOps
• Infraestructura como código: CloudFormation, Terraform o herramientas equivalentes
• Prácticas CI/CD aplicadas a machine learning con GitHub Actions, CodePipeline o similares
• Experiencia con servicios AWS para almacenamiento y procesamiento: S3, Lambda, Step Functions, EventBridge, Glue, Athena, RDS o equivalentes
• Monitoreo y observabilidad: CloudWatch, logs, métricas y alertas
• Manejo sólido de Python y SQL
• Versionamiento de código, datasets, modelos y artefactos de machine learning
• Formación: Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carrera afín

Beneficios de la posición

• Trabajo 100% remoto sin restricciones geográficas
• Oportunidad de trabajar en infraestructura crítica de machine learning a escala empresarial
• Colaboración directa con equipos de ciencia de datos y data engineering
• Participación en proyectos que impactan decisiones empresariales reales
• Ambiente profesional que valora la expertise técnica y las mejores prácticas
• Compensación competitiva en la región (USD 3,000-4,000 mensuales)

Rango salarial

USD 3,000 - 4,000 mensuales.

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